[发明专利]基于大数据的理财产品推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据的理财产品推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的历史理财数据；

将所述历史理财数据输入预设分析模型，使所述预设分析模型对所述历史理财数据进行分析，并获得分析结果；

根据所述分析结果向所述用户推荐与所述用户匹配的理财产品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的历史理财数据之后，所述方法还包括：

对所述历史理财数据进行质量检测，以确定所述历史理财数据中包含的不完整数据和错误数据；

删除所述历史理财数据中的不完整数据和错误数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的历史理财数据之后，所述方法还包括：

对所述历史理财数据进行预处理；其中，所述预处理包括以下至少一种处理操作：缺失值处理、异常值处理、离散化处理、归一化处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述历史理财数据输入预设分析模型，使所述预设分析模型对所述历史理财数据进行分析，并获得分析结果，包括：

采用预设的多种建模方法构建多个分析模型；

根据所述历史理财数据对多个分析模型进行交叉验证；

根据验证结果选择分析模型形成为预设分析模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用预设的多种建模方法构建多个分析模型，包括：

对历史理财数据进行筛选，以形成包含有预设比例正、负样本的样本集；

根据所述样本集和预设的多种建模方法构建多个所述分析模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述分析结果向所述用户推荐与所述用户匹配的理财产品之后，所述方法还包括：

对所述预设分析模型进行优化处理。

7.一种基于大数据的理财产品推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，配置为获取用户的历史理财数据；

输入模块，配置为将所述历史理财数据输入预设分析模型，使所述预设分析模型对所述历史理财数据进行分析，并获得分析结果；

推荐模块，配置为根据所述分析结果向所述用户推荐与所述用户匹配的理财产品。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

检测模块，配置为获取用户的历史理财数据之后，对所述历史理财数据进行质量检测，以确定所述历史理财数据中包含的不完整数据和错误数据；

删除模块，配置为删除所述历史理财数据中的不完整数据和错误数据。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

预处理模块，配置为获取用户的历史理财数据之后，对所述历史理财数据进行预处理；其中，所述预处理包括以下至少一种处理操作：缺失值处理、异常值处理、离散化处理、归一化处理。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述输入模块包括：

构建模块，配置为采用预设的多种建模方法构建多个分析模型；

验证模块，配置为根据所述历史理财数据对多个分析模型进行交叉验证；

选择模块，配置为根据验证结果选择分析模型形成为预设分析模型。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述构建模块配置为：

对历史理财数据进行筛选，以形成包含有预设比例正、负样本的样本集；

根据所述样本集和预设的多种建模方法构建多个所述分析模型。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

优化模块，配置为根据所述分析结果向所述用户推荐与所述用户匹配的理财产品之后，对所述预设分析模型进行优化处理。