[发明专利]隐藏模型训练及使用方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种隐藏模型训练及使用方法、装置和计算机可读存储介质，由于该隐藏模型训练方法是对生成器模型、解码器模型以及判别器模型进行训练的，即生成器进行的自我修正所利用的数据并不仅仅限于数据样本，还包括解码器和判别器反向传输的数据，因此，基于该训练方法的隐写技术将具有较佳的隐藏效果；同时，不同于传统的、将待隐藏信息嵌入真实图片的方法，本发明是直接利用待隐藏的信息生成图像，现有的信息检测器将不易于识别出具有待隐藏信息的图像并进一步提取图像中的信息，综上，本发明所提供的方法具有更好的隐藏效果。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，更具体地说，涉及一种隐藏模型训练及使用方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

在信息隐藏领域中，传统的隐写方法通过将待隐藏的信息嵌入在真实图片中实现信息的隐写，但是信息检测器将很容易识别出隐藏了信息的图片并从中提取出隐藏的信息，即现有的隐写技术由于其易被检测及易被提取而不便于使信息得到隐藏，其具有较差的隐藏效果，因此提供一种方法实现提高信息的隐藏效果是亟待解决的。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种隐藏模型训练及使用方法、装置和计算机可读存储介质，旨在解决现有的隐写技术的隐藏效果差的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种隐藏模型训练及使用方法、装置和计算机可读存储介质，该隐藏模型训练方法用于训练生成器模型、解码器模型以及判别器模型，得到生成器、解码器及判别器，具体训练步骤包括：

步骤一、将训练数据输入生成器模型A_i进行训练，由生成器模型A_i基于训练数据输出隐藏图像，并得到训练后的生成器模型A_i+1，训练数据为根据真实图片得到的均匀分布的隐藏信息序列；i的初始值为1；

步骤二、将隐藏图像输入解码器模型B_i及判别器模型C_i，由解码器模型B_i基于隐藏图像输出解码序列并得到解码器模型B_i+1，及由判别器模型C_i输出隐藏图像的真实性判断结果D_i并得到判别器模型C_i+1；真实性判断结果为：真或假；

步骤三、基于解码序列与训练数据确定误差度量E_i；

步骤四、当误差度量E_i大于预设阈值，或/和真实性判断结果D_i为假时，将误差度量E_i及真实性判断结果D_i输入生成器模型A_i+1进行修正，以得到修正后的生成器模型A_i+1；令i＝i+1，返回执行步骤一；

步骤五、当误差度量E_i小于预设阈值且真实性判断结果D_i为真时，完成隐藏模型训练，并将生成器模型A_i+1、解码器模型B_i+1以及判别器模型C_i+1分别作为已完成训练的生成器、解码器以及判别器。

可选的，在步骤一之前还包括：获取预设数量的真实图片，并为所述真实图片分配键值；

利用所述键值生成均匀分布的隐藏信息序列，并将所述隐藏信息序列作为所述训练数据；所述隐藏信息序列为二进制序列。

可选的，上述基于解码序列与训练数据确定误差度量E_i包括：

利用解码序列与训练数据的汉明距离作为误差度量E_i。

可选的，上述判别器模型输出隐藏图像的真实性判断结果D_i包括；