[发明专利]隐藏模型训练及使用方法、装置和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种隐藏模型训练方法，其特征在于，所述隐藏模型训练方法用于训练生成器模型、解码器模型以及判别器模型，得到生成器、解码器及判别器；所述方法包括：

步骤一、将训练数据输入所述生成器模型A_i进行训练，由所述生成器模型A_i基于所述训练数据输出隐藏图像，并得到训练后的生成器模型A_i+1，所述训练数据为根据真实图片得到的均匀分布的隐藏信息序列；i的初始值为1；

步骤二、将所述隐藏图像输入所述解码器模型B_i及所述判别器模型C_i，由所述解码器模型B_i基于所述隐藏图像输出解码序列并得到解码器模型B_i+1，及由所述判别器模型C_i判断所述隐藏图像是否为所述真实图片以输出所述隐藏图像的真实性判断结果D_i并得到判别器模型C_i+1；若所述隐藏图像为所述真实图片，则所述真实性判断结果D_i为真；若所述隐藏图像不为所述真实图片，则输出真实性判断结果D_i为假；

步骤三、利用所述解码序列与所述训练数据的汉明距离作为误差度量E_i；

步骤四、当所述误差度量E_i大于预设阈值，或/和所述真实性判断结果D_i为假时，将所述误差度量E_i及真实性判断结果D_i输入所述生成器模型A_i+1进行修正，以得到修正后的生成器模型A_i+1；令i＝i+1，返回执行步骤一；

步骤五、当所述误差度量E_i小于预设阈值且所述真实性判断结果D_i为真时，完成隐藏模型训练，并将所述生成器模型A_i+1、所述解码器模型B_i+1以及所述判别器模型C_i+1分别作为已完成训练的生成器、解码器以及判别器。

2.如权利要求1所述的隐藏模型训练方法，其特征在于，在所述步骤一之前还包括：

获取预设数量的真实图片，并为所述真实图片分配键值；

利用所述键值生成均匀分布的隐藏信息序列，并将所述隐藏信息序列作为所述训练数据；所述隐藏信息序列为二进制序列。

3.一种隐藏模型使用方法，其特征在于，所述隐藏模型由权利要求1或权利要求2所述的隐藏模型训练方法训练得到，至少包括生成器，所述隐藏模型使用方法包括：

将待隐藏信息输入所述生成器，由所述生成器基于所述待隐藏信息输出隐藏图像。

4.如权利要求3所述的隐藏模型使用方法，其特征在于，所述待隐藏信息为均匀分布的隐藏信息序列。