[发明专利]一种处理高并发数据的方法及服务器在审
申请号: | 201810554609.1 | 申请日: | 2018-06-01 |
公开(公告)号: | CN108960960A | 公开(公告)日: | 2018-12-07 |
发明(设计)人: | 王晓龙;孙立刚;陈良芬;肖炜全;郭丽丽 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F17/30 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 官建红 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理请求 常量数据 业务数据 业务类型信息 服务器 并发 临时变量 用户信息 预先缓存 计算机技术领域 处理效率 计算负荷 下载 匹配 运算 消耗 | ||
本发明适用于计算机技术领域,提供了一种处理高并发数据的方法及服务器,包括:获取高并发的订单数据处理请求;所述订单数据处理请求包括用户信息、所述订单数据处理请求所请求办理的业务所属的业务类型信息;获取与所述业务类型信息匹配的预先缓存的业务数据;所述业务数据包括常量数据和/或临时变量数据;根据所述订单数据处理请求中的用户信息以及所述获取的业务数据对所述订单数据处理请求进行处理。本发明预先缓存了需要重复使用的常量数据以及临时变量数据,既能节省能够节省下载常量数据所消耗的时间又能减少服务器的计算负荷以及运算时间,提高订单数据处理请求的速度,进而提高订单数据处理请求的处理效率的目的。
技术领域
本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种处理高并发数据的方法及服务器。
背景技术
随着互联网技术的发展与互联网应用的普及,越来越多的用户喜欢通过网络购物或通过网络办理业务,例如,购买实体商品、货物或购买保险产品等虚拟产品。
当某商品(实体商品或虚拟产品)较受欢迎时,例如,特别是在节假日或活动促销期间,订单并发量较高。这样一来,在生成订单的过程中,数据查询量以及数据流转频率将急剧增加,从而增加了服务器数据处理负荷。然而,服务器的在同一时刻的数据处理能力是有限,当订单并发量过大时,可能导致持续出单时间变长、访问时间过长甚至是不可访问。
现有技术中提供了一种解决方案,通过扩容应用服务器和数据库服务器,从而提高并发量处理能力,但是这种方式提升了部署成本和运维难度。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种处理高并发数据的方法及服务器,以解决现有技术中由于服务器的在同一时刻的数据处理能力是有限,当订单并发量过大时,可能导致持续出单时间变长、访问时间过长甚至是不可访问的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种处理高并发数据的方法,包括:
获取高并发的订单数据处理请求;其中,所述订单数据处理请求包括用户信息、所述订单数据处理请求所请求办理的业务所属的业务类型信息;
获取与所述业务类型信息匹配的预先缓存的业务数据;其中,所述业务数据包括常量数据和/或临时变量数据;所述常量数据是服务器在处理所述订单数据处理请求时,需要用到的固定不变的源数据;所述临时变量数据是基于至少两个所述常量数据经过逻辑运算得到的结果数据,或基于所述常量数据以及所述结果数据进行逻辑运算得到的数据;
根据所述订单数据处理请求中的用户信息以及所述获取的业务数据对所述订单数据处理请求进行处理。
本发明实施例的第二方面提供了一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取高并发的订单数据处理请求;其中,所述订单数据处理请求包括用户信息、所述订单数据处理请求所请求办理的业务所属的业务类型信息;
获取与所述业务类型信息匹配的预先缓存的业务数据;其中,所述业务数据包括常量数据和/或临时变量数据;所述常量数据是服务器在处理所述订单数据处理请求时,需要用到的固定不变的源数据;所述临时变量数据是基于至少两个所述常量数据经过逻辑运算得到的结果数据,或基于所述常量数据以及所述结果数据进行逻辑运算得到的数据;
根据所述订单数据处理请求中的用户信息以及所述获取的业务数据对所述订单数据处理请求进行处理。
本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取高并发的订单数据处理请求;其中,所述订单数据处理请求包括用户信息、所述订单数据处理请求所请求办理的业务所属的业务类型信息;
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