[发明专利]一种处理高并发数据的方法及服务器

权利要求书

1.一种处理高并发数据的方法，其特征在于，包括：

获取高并发的订单数据处理请求；其中，所述订单数据处理请求包括用户信息、所述订单数据处理请求所请求办理的业务所属的业务类型信息；

获取与所述业务类型信息匹配的预先缓存的业务数据；其中，所述业务数据包括常量数据和/或临时变量数据；所述常量数据是服务器在处理所述订单数据处理请求时，需要用到的固定不变的源数据；所述临时变量数据是基于至少两个所述常量数据经过逻辑运算得到的结果数据，或基于所述常量数据以及所述结果数据进行逻辑运算得到的数据；

根据所述订单数据处理请求中的用户信息以及所述获取的业务数据对所述订单数据处理请求进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述业务类型信息匹配的预先缓存的业务数据之前，还包括：

根据每种高并发的订单数据处理请求所请求办理的业务所属的业务类型信息，确定高并发的业务类型；

获取并缓存与每种所述高并发的业务类型相关的业务数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取并缓存与每种所述高并发的业务类型相关的业务数据，包括：

获取并统计每种所述高并发的业务类型相关的所有常量数据以及所有临时变量数据各自对应的使用频率；

基于每个所述常量数据以及每个所述临时变量数据各自对应的使用频率，设置所述常量数据以及所述临时变量数据各自对应的优先级；

根据每个所述常量数据以及每个所述临时变量数据各自对应的优先级进行分级缓存。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取并缓存与每种所述高并发的业务类型相关的业务数据，包括：

根据所述高并发的业务类型的热度对每类所述高并发的业务类型的业务数据设置优先级；其中，所述高并发的业务类型的热度根据每种所述高并发的业务类型的订单数据处理请求的数量统计得到；

根据每类所述高并发的业务类型的业务数据的优先级对每类所述高并发的业务类型的业务数据进行分级缓存。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取与所述业务类型信息匹配的预先缓存的业务数据之后，还包括：

统计预设时间段内每种高并发的业务类型的业务数据中每个常量数据以及每个临时变量数据各自对应的使用次数；

根据预设时间段内每个常量数据以及每个临时变量数据各自对应的使用次数，筛选出使用次数小于或等于预设次数阈值的目标常量数据或目标临时变量数据；

清除已缓存的所述目标常量数据或所述目标临时变量数据。

6.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

获取高并发的订单数据处理请求；其中，所述订单数据处理请求包括用户信息、所述订单数据处理请求所请求办理的业务所属的业务类型信息；

获取与所述业务类型信息匹配的预先缓存的业务数据；其中，所述业务数据包括常量数据和/或临时变量数据；所述常量数据是服务器在处理所述订单数据处理请求时，需要用到的固定不变的源数据；所述临时变量数据是基于至少两个所述常量数据经过逻辑运算得到的结果数据，或基于所述常量数据以及所述结果数据进行逻辑运算得到的数据；

根据所述订单数据处理请求中的用户信息以及所述获取的业务数据对所述订单数据处理请求进行处理。

7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述获取与所述业务类型信息匹配的预先缓存的业务数据之前，所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤：

根据每种高并发的订单数据处理请求所请求办理的业务所属的业务类型信息，确定高并发的业务类型；

获取并缓存与每种所述高并发的业务类型相关的业务数据。