[发明专利]一种基于语音搜索的复习内容推荐方法及电子设备

说明书

一种基于语音搜索的复习内容推荐方法及电子设备，该方法包括：从获取到的语音问题中识别出目标学习内容；确定目标学习内容的目标属性，目标属性包括第一权值或者第二权值，第一权值用于表征目标学习内容被识别为有意义内容的概率，第二权值用于表征目标学习内容的信息量。电子设备根据不同的目标属性生成不同的复习计划，并按照复习计划中的时间节点推荐相应的目标复习内容。其中，时间节点在复习周期内的分布根据艾宾浩斯遗忘曲线设置；复习计划中的推荐次数根据目标学习内容的目标属性设置，从而能够根据人脑对信息的记忆规律自动推荐与语音输入的问题相关的复习内容，以提高学习效率。

技术领域

本发明涉及电子设备技术领域，具体涉及一种基于语音搜索的复习内容推荐方法及电子设备。

背景技术

目前，部分家教机、学生平板等电子设备配置了语音搜索的功能。这些功能类似于美国苹果公司推出的智能语音控制功能Siri，能够识别孩子口头提出的问题，并查找出相应的答案，从而为孩子答疑解惑，对孩子进行学习辅导。然而，在实践中发现，孩子在学习新知识时的遗忘率较高，而对于通过语音输入的问题，虽然电子设备能够返回相应的答案，但是由于缺少书写过程中的记忆加强，孩子更加容易遗忘相应的知识点，从而导致学习效率不高。因此，亟需研发一种针对语音搜索的学习方法。

发明内容

本发明实施例公开一种基于语音搜索的复习内容推荐方法及设备，能够根据人脑对信息的记忆规律自动推荐与语音输入的问题相关的复习内容，从而提高学习效率。

本发明实施例第一方面公开一种基于语音搜索的复习内容推荐方法，所述方法包括：

获取输入的语音问题并从所述语音问题中识别出目标学习内容；

确定容目标学习内容的目标属性，所述目标属性包括第一权值或者第二权值，所述第一权值用于表征所述目标学习内容被识别为有意义内容的概率，所述第二权值用于表征所述目标学习内容的信息量；

根据所述目标学习内容的目标属性生成所述目标学习内容的复习计划，所述复习计划包括所述目标学习内容对应的复习内容在一个复习周期内的被推荐的推荐次数、以及每次推荐的时间节点；

如果当前时间为所述目标学习内容的复习计划中的时间节点，输出与所述目标学习内容对应的目标复习内容；

其中，所述时间节点在所述复习周期内的分布根据艾宾浩斯遗忘曲线设置；所述推荐次数按照以下条件设置：所述目标学习内容的所述第一权值越大，所述推荐次数的数值越小；或者，所述目标学习内容的所述第二权值越大，所述推荐次数的数值越大。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据所述目标学习内容的目标属性生成所述目标学习内容的复习计划，包括：

判断所述第一权值是否高于第一指定阈值或者低于第二指定阈值；

如果所述第一权值高于所述第一指定阈值或者低于所述第二指定阈值，根据所述第一权值生成所述目标学习内容的复习计划；

如果所述第一权值不高于所述第一指定阈值并且不低于所述第二指定阈值，根据所述第二权值生成所述目标学习内容的复习计划。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在判断出所述当前时间为所述时间节点之后，以及在所述输出与所述目标学习内容对应的复习内容之前，所述方法还包括：

判断所述目标学习内容是否与预先存储的已知内容相关联；

如果所述目标学习内容未与所述已知内容相关联，获取与所述目标学习内容对应的复习材料作为所述目标复习内容；

如果所述目标学习内容与所述已知内容相关联，获取所述复习材料以及所述已知内容作为所述目标复习内容。