[发明专利]一种基于语音搜索的复习内容推荐方法及电子设备

权利要求书

1.一种基于语音搜索的复习内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取输入的语音问题并从所述语音问题中识别出目标学习内容；

确定所述目标学习内容的目标属性，所述目标属性包括第一权值，所述第一权值用于表征所述目标学习内容被识别为有意义内容的概率，所述第一权值为已训练的神经网络对所述目标学习内容进行处理后得到的输出结果，所述已训练的神经网络利用分类标注的训练数据进行训练得到，所述分类标注的训练数据包括标注为有意义内容的训练数据和标注为无意义内容的训练数据，有意义内容为具有实际含义，容易产生联想的内容；

根据所述目标学习内容的目标属性生成所述目标学习内容的复习计划，所述复习计划包括所述目标学习内容对应的复习内容在一个复习周期内的被推荐的推荐次数、以及每次推荐的时间节点；

如果当前时间为所述目标学习内容的复习计划中的时间节点，输出与所述目标学习内容对应的目标复习内容；

其中，所述时间节点在所述复习周期内的分布根据艾宾浩斯遗忘曲线设置；所述推荐次数按照以下条件设置：所述目标学习内容的所述第一权值越大，所述推荐次数的数值越小。

2.根据权利要求1所述的基于语音搜索的复习内容推荐方法，其特征在于，所述目标属性还包括：第二权值，所述第二权值用于表征所述目标学习内容的信息量；所述根据所述目标学习内容的目标属性生成所述目标学习内容的复习计划，包括：

判断所述第一权值是否高于第一指定阈值或者低于第二指定阈值；所述第一指定阈值为所述目标学习内容被识别为有意义内容的临界值，所述第二指定阈值为所述目标学习内容被识别为无意义内容的临界值；

如果所述第一权值高于所述第一指定阈值或者低于所述第二指定阈值，根据所述第一权值生成所述目标学习内容的复习计划；

如果所述第一权值不高于所述第一指定阈值并且不低于所述第二指定阈值，根据所述第二权值生成所述目标学习内容的复习计划。

3.根据权利要求1所述的基于语音搜索的复习内容推荐方法，其特征在于，在判断出所述当前时间为所述时间节点之后，以及在所述输出与所述目标学习内容对应的复习内容之前，所述方法还包括：

判断所述目标学习内容是否与预先存储的已知内容相关联；

如果所述目标学习内容未与所述已知内容相关联，获取与所述目标学习内容对应的复习材料作为所述目标复习内容；

如果所述目标学习内容与所述已知内容相关联，获取所述复习材料以及所述已知内容作为所述目标复习内容。

4.根据权利要求1所述的基于语音搜索的复习内容推荐方法，其特征在于，在所述输出与所述目标学习内容对应的目标复习内容之后，所述方法还包括：

输出与所述目标学习内容对应的练习题并获取输入的所述练习题的答案；

根据所述练习题的答案计算所述练习题的错题率，并根据所述错题率调整所述目标学习内容的复习计划。

5.根据权利要求4所述的基于语音搜索的复习内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述错题率调整所述目标学习内容的复习计划，包括：

判断所述错题率是否高于第三指定阈值；

如果所述错题率高于所述第三指定阈值，增加所述复习计划中的所述推荐次数；

如果所述错题率不高于所述第三指定阈值，减少所述复习计划中的所述推荐次数。