[发明专利]图像去噪方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种图像去噪方法、装置、电子设备及存储介质，该方案首先利用两类滤波方法获得两类图像，由于两类图像的对比度存在差异，因此可以获得对比度高、但噪声形态较差的第一图像，以及对比度较低、但噪声形态较好的第二图像，然后分别将两类图像进行分解，分别获得两类图像的高频部分和低频部分。结合上述四个部分的优缺点，可以通过设定各部分的权重值，继而对四个部分进行合成重构，从而可以得到对比度良好且颗粒噪声良好的去噪图像。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像去噪方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

CT是采用X射线束对被扫描对象的一定部位进行扫描，通过对扫描结果进行一系列处理以得到由像素组成的CT图像的一种技术。通常，CT图像的方向性条状噪声和颗粒噪声是影响图像质量的主要因素，而传统的图像处理方法如滤波法在对CT图像进行处理时，多考虑图像本身的自相似性对像素点进行加权处理来达到去除噪声(简称：去噪)的效果，因此对CT图像的噪声削弱作用较小。

具体地，传统方法(如：中值滤波、高斯滤波、非局部均值滤波等)多通过考虑一定范围或区域内图像的自相似性来实现去噪，在图像对比度和噪声形态上很难同时取得较优的效果。以非局部均值滤波方法为例，该方案的整体构思为：在一定的区域范围内考虑图像像素点的相似性，像素的估计值由图像中与它具有相似邻域结构的像素加权平均得到。对于该方法，若选取的区域范围较小，则不能很好地衡量像素点的相似性，造成图像噪声形态分布较差；若选取的区域范围较大，则可能带来图像对比度下降及孤立点突出等问题。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本申请提供了一种图像去噪方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种图像去噪方法，所述方法包括：

获取待去噪的原始图像，对所述原始图像分别采用两类不同滤波算法进行处理，获得第一图像和第二图像；其中，所述第一图像的对比度大于所述第二图像的对比度，所述第一图像中噪声像素点的数量和/或噪声像素点所构成区域的面积大于所述第二图像；

分别对所述第一图像和所述第二图像进行分解，获得所述第一图像的高频部分、所述第一图像的低频部分、所述第二图像的高频部分和所述第二图像的低频部分；

获取所述第一图像的高频部分、所述第一图像的低频部分、所述第二图像的高频部分和所述第二图像的低频部分的权重值，根据各所述权重值将所述第一图像的高频部分、所述第一图像的低频部分、所述第二图像的高频部分和所述第二图像的低频部分进行合成，获得消除噪声的图像。

可选的，所述原始图像包括：具有条状噪声的图像，和/或具有颗粒噪声的图像。

可选的，所述第二图像的低频部分指示所述第二图像的图像轮廓信息；

所述第一图像的高频部分在进行所述合成前，利用如下方式进行噪声削弱：

通过所述第二图像的低频部分所指示的图像轮廓信息对所述第一图像的高频部分的噪声进行削弱。

可选的，所述通过所述第二图像的低频部分所指示的图像轮廓信息对所述第一图像的高频部分的噪声进行削弱，包括：

获取所述第二图像的低频部分各像素点的梯度值，根据所述梯度值确定所述第二图像的低频部分中各像素点的权重值，利用所述权重值计算所述第一图像的高频部分中各像素点像素值的加权值，以对第一图像的高频部分进行噪声削弱。

可选的，所述第一图像的低频部分在进行所述合成前利用如下方式进行噪声削弱：

通过所述第二图像的低频部分所指示的图像轮廓信息对所述第一图像的低频部分进行噪声削弱。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种图像去噪装置，所述装置包括：