[发明专利]图像去噪方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 201810552836.0 | 申请日: | 2018-05-31 |
公开(公告)号: | CN108876734B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 楼珊珊;闫孟雨;逄岭 | 申请(专利权)人: | 东软医疗系统股份有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 110167 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种图像去噪方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待去噪的原始图像,对所述原始图像分别采用两类不同滤波算法进行处理,获得第一图像和第二图像;其中,所述第一图像的对比度大于所述第二图像的对比度,所述第一图像中噪声像素点的数量和/或噪声像素点所构成区域的面积大于所述第二图像;所述原始图像包括:具有条状噪声的图像,和/或具有颗粒噪声的图像;
分别对所述第一图像和所述第二图像进行分解,获得所述第一图像的高频部分、所述第一图像的低频部分、所述第二图像的高频部分和所述第二图像的低频部分;
获取所述第一图像的高频部分、所述第一图像的低频部分、所述第二图像的高频部分和所述第二图像的低频部分的权重值,根据各所述权重值将所述第一图像的高频部分、所述第一图像的低频部分、所述第二图像的高频部分和所述第二图像的低频部分进行合成,获得消除噪声的图像;合成的过程包括:将各部分中每个像素点的值乘以权重后再相加;各个部分的权重值的总和为1;
其中,若期望去噪图像中对比度较好,令第一图像的高频部分或低频部分所占权重大于第二图像的高频部分或低频部分所占权重;若期望去噪图像中噪声颗粒较细,令第一图像的高频部分或低频部分所占权重小于第二图像的高频部分或低频部分所占权重。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二图像的低频部分指示所述第二图像的图像轮廓信息;
所述第一图像的高频部分在进行所述合成前,利用如下方式进行噪声削弱:
通过所述第二图像的低频部分所指示的图像轮廓信息对所述第一图像的高频部分的噪声进行削弱。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过所述第二图像的低频部分所指示的图像轮廓信息对所述第一图像的高频部分的噪声进行削弱,包括:
获取所述第二图像的低频部分各像素点的梯度值,根据所述梯度值确定所述第二图像的低频部分中各像素点的权重值,利用所述权重值计算所述第一图像的高频部分中各像素点像素值的加权值,以对第一图像的高频部分进行噪声削弱。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一图像的低频部分在进行所述合成前利用如下方式进行噪声削弱:
通过所述第二图像的低频部分所指示的图像轮廓信息对所述第一图像的低频部分进行噪声削弱。
5.一种图像去噪装置,其特征在于,所述装置包括:
滤波模块,用于:获取待去噪的原始图像,对所述原始图像分别采用两类不同滤波算法进行处理,获得第一图像和第二图像;其中,所述第一图像的对比度大于所述第二图像的对比度,所述第一图像中噪声像素点的数量和/或噪声像素点所构成区域的面积大于所述第二图像;所述原始图像包括:具有条状噪声的图像,和/或具有颗粒噪声的图像;
分解模块,用于:分别对所述第一图像和所述第二图像进行分解,获得所述第一图像的高频部分、所述第一图像的低频部分、所述第二图像的高频部分和所述第二图像的低频部分;
合成模块,用于:获取所述第一图像的高频部分、所述第一图像的低频部分、所述第二图像的高频部分和所述第二图像的低频部分在去噪图像中所占的权重值后,根据各所述权重值将所述第一图像的高频部分、所述第一图像的低频部分、所述第二图像的高频部分和所述第二图像的低频部分进行合成,获得消除噪声的图像;合成的过程包括:将各部分中每个像素点的值乘以权重后再相加;各个部分的权重值的总和为1;其中,若期望去噪图像中对比度较好,令第一图像的高频部分或低频部分所占权重大于第二图像的高频部分或低频部分所占权重;若期望去噪图像中噪声颗粒较细,令第一图像的高频部分或低频部分所占权重小于第二图像的高频部分或低频部分所占权重。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第二图像的低频部分指示所述第二图像的图像轮廓信息;
所述合成模块,还用于:在所述第一图像的高频部分在进行所述合成前,利用如下方式进行噪声削弱:
通过所述第二图像的低频部分所指示的图像轮廓信息对所述第一图像的高频部分的噪声进行削弱。
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