[发明专利]风电场运行数据的分析方法

说明书

本发明实施例提供一种风电场运行数据的分析方法，包括：对于风电场中的任一风电机组，将该风电机组当期的运行数据和参考期的运行数据进行纵向对比分析，和/或将该风电机组当期的运行数据与风电场中其他各台风电机组当期的运行数据进行横向对比分析，获取该风电机组当期的运行状况。本发明实施例通过对SCADA系统采集风电场各台风电机组当期运行数据的自动统计、对比分析，实现了对运行数据的自动化处理并自动、快速生成风电场及风电机组的运行分析报告，操作流程简单，节约了人力物力和系统资源，节省了人工分析数据生成报告的耗时，提高了效率。

技术领域

本发明实施例涉及风力发电技术领域，尤其涉及风电场运行数据的分析方法。

背景技术

近年来风电场运营过程中，需要实时了解全场风电机组的运行情况，进行相应分析并对问题机组进行及时调整。因此，对风电机组SCADA数据进行分析，生成数据分析报告是其中最重要的工作之一。SCADA数据，指SCADA(Supervisory Control And DataAcquisition)系统，即数据采集与监视控制系统，采集的风电场中的各台风电机组的运行数据。为了保证风电场运营期的效益，风电机组SCADA数据分析除了关注机组的性能、运行状态、故障情况以外，能否按照同一统计原则定期生成分析报告就成为另一个关注的焦点。通常在风电场运营过程中，希望能够根据当月的风电机组SCADA数据提取较为关注的参数信息，进行统计分析，并自动生成月度分析报告，这样不仅有利于及时进行准确的投资收益分析，同时也减少出具报告过程中的人力、物力，并有利于SCADA数据分析报告的流程化、规范化。

目前，国内对风电场SCADA数据的分析一般通过人工进行，通常采用Excel和MATLAB两种工具进行数据的处理和分析，主要根据技术人员经验及相关国际标准，确定数据分析原则。

Excel分析方法多为风电场人员使用。Excel分析方法利用Excel自身的统计、图表功能，得出部分参数的统计数值并绘制相关参数的散点图。

MATLAB分析方法多为第三方认证人员使用。MATLAB分析方法利用MATLAB编写程序对风电场SCADA数据进行预处理、筛选、统计，计算发电量、功率曲线等风电机组性能参数，并绘制相关散点图。

为方便了解风电场各台风电机组运行情况，需定期对风电机组运行数据进行统计和分析，及时找出问题所在。当前风电场生成数据分析报告多为手动方式，由于技术人员水平不一致等原因不能使数据分析报告规范化。在数据处理方式不一致的情况下，得到的结果之间将存在误差甚至失去可比性。

手动方式进行风电场数据分析并生成报告的流程较为繁琐，首先需要人工导出数据，再进行数据分析，最后生成分析报告。这样不仅耗费人力物力，而且不利于及时发现风电机组的潜在问题。

利用Excel和MATLAB进行分析，虽然可以展示风电机组的性能、运行状态和故障情况，但是人工进行全场风电机组之间横向比对分析以及机组和自身历史情况之间的纵向比对分析，重复率高且工作量大，且不同技术人员需要使用共同的数据处理原则，随着人力调整可能失去部分处理原则，可能导致分析报告生成时间延长、规范性下降。

发明内容

针对现有技术存在的生成风电场的分析报告效率较低的问题，本发明实施例提供风电场运行数据的分析方法。

根据本发明的第一方面，本发明实施例提供一种风电场运行数据的分析方法，包括：

对于风电场中的任一风电机组，将该风电机组当期的运行数据和参考期的运行数据进行纵向对比分析，和/或将该风电机组当期的运行数据与风电场中其他各台风电机组当期的运行数据进行横向对比分析，获取该风电机组当期的运行状况。

根据本发明的第二方面，本发明实施例提供一种风电场运行数据的分析设备，包括：

至少一个处理器；以及