[发明专利]风电场运行数据的分析方法有效
申请号: | 201810550304.3 | 申请日: | 2018-05-31 |
公开(公告)号: | CN108736469B | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 蔡继峰;刘峥;王丹丹;尹鹏娟;韩磊;孙少华;符鹏程 | 申请(专利权)人: | 北京鉴衡认证中心有限公司;华能集团技术创新中心有限公司;华能新能源股份有限公司 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/38 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 100013 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电场 运行 数据 分析 方法 | ||
1.一种风电场运行数据的分析方法,其特征在于,包括:
从SCADA系统中导出风电场中各风电机组当期的运行数据;
对于风电场中的任一风电机组,将该风电机组当期的运行数据和参考期的运行数据进行纵向对比分析,和将该风电机组当期的运行数据与风电场中其他各台风电机组当期的运行数据进行横向对比分析,获取该风电机组当期的运行状况;
将该风电机组当期的运行数据与风电场中其他各台风电机组当期的运行数据进行横向对比分析,获取该风电机组当期的运行状况的具体步骤包括:
根据该风电机组当期的运行数据,获取该风电机组当期的风速-功率散点图、风轮转速-扭矩散点图、风速-桨距角散点图、风速分布图和风向分布图;
将该风电机组当期的风速-功率散点图、风轮转速-扭矩散点图、风速-桨距角散点图、风速分布图和风向分布图,与风电场中其他各台风电机组当期的风速-功率散点图、风轮转速-扭矩散点图、风速-桨距角散点图、风速分布图和风向分布图进行对比;
若对比获知该风电机组当期的风速-功率散点图、风轮转速-扭矩散点图、风速-桨距角散点图、风速分布图和风向分布图中的任一散点图中数据点的分布规律,与所述其他各台风电机组中的多数风电机组当期的该散点图中数据点的分布规律不同,则将该风电机组确定为待验证的问题机组;
将该风电机组当期的运行数据和参考期的运行数据进行纵向对比分析,获取该风电机组当期的运行状况的具体步骤还包括:
根据该风电机组当期的运行数据的覆盖率,获取该风电机组当期的运行数据的可信度,并根据该风电机组当期的运行数据的可信度和该风电机组参考期的运行数据的可信度进行对比,获取纵向对比分析结果的可信度。
2.根据权利要求1所述的风电场运行数据的分析方法,其特征在于,将该风电机组当期的运行数据和参考期的运行数据进行纵向对比分析,获取该风电机组当期的运行状况的具体步骤包括:
根据该风电机组当期的运行数据,获取该风电机组当期的实际发电量,并将该风电机组当期的实际发电量,与该风电机组参考期的实际发电量进行对比,获取该风电机组实际发电量的变化情况。
3.根据权利要求2所述的风电场运行数据的分析方法,其特征在于,将该风电机组当期的运行数据和参考期的运行数据进行纵向对比分析还包括:
根据该风电机组当期的运行数据,获取该风电机组当期的风资源;
根据该风电机组当期的当期风资源和该风电机组参考期的功率曲线,获取该风电机组当期的期望发电量;
相应地,所述获取该风电机组当期的实际发电量之后还包括:
根据该风电机组当期的期望发电量和实际发电量,获取该风电机组当期的发电量损失。
4.根据权利要求3所述的风电场运行数据的分析方法,其特征在于,获取该风电机组当期的发电量损失之后还包括:
根据各台风电机组当期的实际发电量和发电量损失,获取风电场当期的实际发电量和发电量损失,并将风电场当期的实际发电量和发电量损失,分别与风电场参考期的实际发电量和发电量损失进行对比,获取风电场实际发电量和发电量损失的变化情况。
5.根据权利要求1所述的风电场运行数据的分析方法,其特征在于,将该风电机组当期的运行数据和参考期的运行数据进行纵向对比分析,获取该风电机组当期的运行状况的具体步骤包括:
根据该风电机组当期的运行数据,获取该风电机组当期的发电时间占比,并将该风电机组当期的发电时间占比,与该风电机组参考期的发电时间占比进行对比,获取该风电机组发电时间占比的变化情况。
6.根据权利要求1所述的风电场运行数据的分析方法,其特征在于,将该风电机组当期的运行数据和参考期的运行数据进行纵向对比分析,获取该风电机组当期的运行状况的具体步骤包括:
根据该风电机组当期的运行数据和故障日志,获取该风电机组当期的故障状态的时长,并将该风电机组当期的故障状态的时长,与该风电机组参考期的故障状态的时长进行对比,获取该风电机组故障状态的时长的变化情况。
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