[发明专利]一种基于大数据的物联网业务质量监测平台及方法有效
申请号: | 201810543403.9 | 申请日: | 2018-05-31 |
公开(公告)号: | CN108848515B | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
发明(设计)人: | 陈祥;赵清;成纯松;陈欢;张文竞;张顺 | 申请(专利权)人: | 武汉虹信技术服务有限责任公司 |
主分类号: | H04W24/04 | 分类号: | H04W24/04;H04W24/08;H04L29/08 |
代理公司: | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人: | 赵伟 |
地址: | 430000 湖北省武汉市江夏*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 联网 业务 质量 监测 平台 方法 | ||
1.一种基于大数据的物联网业务质量监测平台,其特征在于,包括数据采集单元、数据处理单元、业务质量监测单元、异常预警单元和异常定位单元;
所述数据采集单元用于获取用户业务数据并进行筛选以去除干扰数据;所述业务数据包括核心网设备日志、OMC统计数据、PS信令监测数据、BOSS话单数据、仿真拨测和调查数据;
所述数据处理单元用于根据数据来源的接口类型将业务数据分为控制面KPI指标数据和用户面KPI指标数据;根据仿真拨测和调查数据分别建立KPI指标与异常原因的两级映射关系,并采用置信度对KPI指标与对应的异常原因关联组合进行排序;
所述业务质量监测单元用于根据各小区历史N天的KPI指标数据,采用PAM聚类算法计算得到各小区的KPI指标的动态门限值;并用于根据监控APN、监控时段生成小时粒度的行业号码KPI指标报表;
所述异常预警单元用于将所述行业号码KPI指标报表中的KPI指标数据与监控时段对应的动态门限值进行比较,并在KPI指标出现异常时输出对应的用户号码;
所述异常定位单元用于根据所述PS信令监测数据中的信令交互流程失败码、所述核心网设备日志中的PDP激活失败日志以及所述置信度定位得到KPI指标的异常原因;并用于根据机器自学习算法对预设时间段内定位得到的异常原因进行统计,根据统计结果对异常原因的置信度进行更新。
2.如权利要求1所述的物联网业务质量监测平台,其特征在于,所述控制面KPI指标包括无线链路状态消息次数、PDP激活成功率和附着成功率;所述用户面KPI指标包括DNS成功率、TCP丢包率、TCP建立成功率、TCP建立时延、TCP重传率和HTTP成功率。
3.如权利要求1或2所述的物联网业务质量监测平台,其特征在于,所述两级映射关系中的一级映射元素包括核心网问题、路由和传输问题、签约数据问题、客户侧问题和无线侧问题;
所述核心网问题包括参数配置问题、DNS缓存问题、设备板卡故障、IP地址设置错误、端口设置错误、用户签约信息错误和DNS信息错误七个二级元素;所述路由和传输问题包括传输中断、传输误码、路由节点设置错误、接口链路故障和PDN网关至外网连通性问题六个二级元素;所述签约数据问题包括签约数据设置错误、卡号未激活和卡号签约过期三个二级元素,所述客户侧问题包括终端故障、终端设置问题、非法用户、欠费、卡号故障和防火墙设置问题六个二级元素;所述无线侧问题包括弱覆盖、高干扰、质差和基站故障告警四个二级元素。
4.如权利要求1所述的物联网业务质量监测平台,其特征在于,还包括运营指标评估单元;
所述运营指标评估单元用于根据在线率、活跃度和流量三个运营指标建立分场景的运营健康度评估模型,采用加权评分算法计算得到不同用户的运营健康度得分;并用于采集流量和上网频次两个维度的业务数据,以天为时间颗粒度输出用户业务量的变化趋势;所述运营健康度得分和业务量变化趋势用于支撑市场人员对行业卡用户的业务量和业务发展潜力进行评估,并采取针对性的市场指导策略。
5.如权利要求4所述的物联网业务质量监测平台,其特征在于,所述运营指标评估单元包括运营健康度评估模块和业务量趋势预测模块;
所述运营健康度评估模块用于根据不同的业务类型和应用场景,分别对在线率、活跃度和流量三个运营指标设置权重,采用加权评分算法计算得到不同用户的运营健康度得分;
所述业务量趋势预测模块用于采集流量和上网频次两个维度的业务数据,以天为时间颗粒度、以“持续增或减的天数和持续t天增或减的程度”两个指标作为评价标准,得到用户业务量的变化趋势并进行排序。
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