[发明专利]歌曲推荐方法和装置

说明书

本申请提供了一种歌曲推荐方法和装置，该方法包括：获取用户的文本信息、音频信息和图像信息中的至少一种信息；根据该至少一种信息和情绪分析模型，确定该用户的当前情绪，该情绪分析模型用于表示该至少一种信息与该当前情绪的映射关系；根据该当前情绪，确定为该用户推荐的目标歌曲类型；根据该目标歌曲类型，为该用户推荐该至少一首歌曲，该至少一首歌曲的歌曲类型属于该目标歌曲类型。采用本申请提供的歌曲推荐方法和装置，能够灵活为用户推荐歌曲，从而提高用户体验。

技术领域

本申请涉及音乐推荐系统领域，并且更具体地，涉及音乐推荐系统领域中的歌曲推荐方法和装置。

背景技术

音乐推荐系统能够在用户收听音乐的时候，根据用户的历史偏来为用户进行音乐推荐。现有的音乐推荐系统通常根据用户历史收听记录，采用协同过滤等策略实现对用户推荐音乐。

然而，现有的音乐推荐系统系统在进行音乐推荐的时候只是单纯的参考用户的历史收听记录，考虑的因素比较单一；并且对于不存在历史收听记录的新用户，不能提供有效的音乐推荐。因此，用户体验较差。

发明内容

本申请提供一种歌曲推荐方法和装置，能够灵活为用户推荐歌曲，从而提高用户体验。

为实现上述目的，本申请提供一种歌曲推荐方法，包括以下内容：

获取用户的文本信息、音频信息和图像信息中的至少一种信息；

根据所述至少一种信息和情绪分析模型，确定所述用户的当前情绪，所述情绪分析模型用于表示所述至少一种信息与所述当前情绪的映射关系；

根据所述当前情绪，确定为所述用户推荐的目标歌曲类型；

根据所述目标歌曲类型，为所述用户推荐所述至少一首歌曲，所述至少一首歌曲的歌曲类型属于所述目标歌曲类型。

本申请实施例提供的歌曲推荐方法，在为用户进行歌曲推荐的过程中，能够结合用户的当前情绪，灵活为用户推荐歌曲，从而提高用户体验。

为实现上述目的，本申请还提供一种歌曲推荐装置，该装置具体包括：

获取单元，用于获取用户的文本信息、音频信息和图像信息中的至少一种信息；

确定单元，用于根据所述获取单元获取的所述至少一种信息和情绪分析模型，确定所述用户的当前情绪，所述情绪分析模型用于表示所述至少一种信息与所述当前情绪的映射关系；根据所述当前情绪，确定为所述用户推荐的目标歌曲类型；

推荐单元，用于根据所述确定单元确定的所述目标歌曲类型，为所述用户推荐所述至少一首歌曲，所述至少一首歌曲的歌曲类型属于所述目标歌曲类型。

为实现上述目的，本申请还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器、通信接口以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述存储器、所述处理器以及所述通信接口之间通过内部连接通路互相通信，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

为实现上述目的，本申请还提供计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

附图说明

图1是本申请实施例提供的歌曲推荐方法的示意性流程图；

图2是本申请实施例提供的另一歌曲推荐方法的示意性流程图；

图3是本申请实施例提供的歌曲推荐装置的示意性框图；

图4是本申请实施例提供的另一歌曲推荐装置的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合附图，对本申请中的技术方案进行描述。