[发明专利]歌曲推荐方法和装置

权利要求书

1.一种歌曲推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的文本信息、音频信息和图像信息中的至少一种信息；

根据所述至少一种信息和情绪分析模型，确定所述用户的当前情绪，所述情绪分析模型用于表示所述至少一种信息与所述当前情绪的映射关系；

根据所述当前情绪，确定为所述用户推荐的目标歌曲类型；

根据所述目标歌曲类型，为所述用户推荐所述至少一首歌曲，所述至少一首歌曲的歌曲类型属于所述目标歌曲类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前情绪，确定为所述用户推荐的目标歌曲类型，包括：

根据所述当前情绪和歌曲推荐模型，确定所述目标歌曲类型，所述歌曲推荐模型用于表示所述当前情绪和所述目标歌曲类型之间的映射关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前情绪分为不同的强度等级，所述根据所述当前情绪，确定为所述用户推荐的目标歌曲类型，包括：

根据所述当前情绪和所述当前情绪的强度等级，确定所述目标歌曲类型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前情绪的强度等级，确定为所述用户推荐的目标歌曲类型，包括：

当所述当前情绪的强度等级小于或等于预设的第一强度等级时，将符合所述当前情绪的歌曲类型确定为所述目标歌曲类型；或

当所述当前情绪为消极情绪，且该消极情绪的强度等级大于或等于预设的第二强度等级时，将符合与所述消极情绪相反的情绪的歌曲类型确定为所述目标歌曲类型，其中，所述第二强度等级大于所述第一强度等级。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标歌曲类型，为所述用户推荐所述至少一首歌曲，包括：

根据所述目标歌曲类型和歌曲库，为所述用户推荐所述歌曲库中属于所述目标歌曲类型的所述至少一首歌曲，其中，所述歌曲库中包括多首歌曲，所述多首歌曲属于多种歌曲类型，所述多种歌曲类型包括所述目标歌曲类型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标歌曲类型和歌曲库，为所述用户推荐所述歌曲库中属于所述目标歌曲类型的所述至少一首歌曲之前，所述方法包括：

获取所述歌曲库中第一歌曲的音频数据；

对所述音频数据进行傅里叶变换，得到所述第一歌曲的梅尔频谱图；

根据所述梅尔频谱图和第一歌曲分类模型，确定所述第一歌曲的歌曲类型，所述第一歌曲分类模型用于表示所述梅尔频谱图与所述歌曲类型之间的映射关系。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标歌曲类型和歌曲库，为所述用户推荐所述歌曲库中属于所述目标歌曲类型的所述至少一首歌曲之前，所述方法包括：

获取所述歌曲库中第二歌曲的歌词文本；

根据所述歌词文本和第二歌曲分类模型，确定所述第二歌曲的歌曲类型，所述第二歌曲分类模型用于表示所述歌词文本与所述歌曲类型之间的映射关系。

8.一种歌曲推荐装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户的文本信息、音频信息和图像信息中的至少一种信息；

确定单元，用于根据所述获取单元获取的所述至少一种信息和情绪分析模型，确定所述用户的当前情绪，所述情绪分析模型用于表示所述至少一种信息与所述当前情绪的映射关系；根据所述当前情绪，确定为所述用户推荐的目标歌曲类型；

推荐单元，用于根据所述确定单元确定的所述目标歌曲类型，为所述用户推荐所述至少一首歌曲，所述至少一首歌曲的歌曲类型属于所述目标歌曲类型。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器、通信接口以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述存储器、所述处理器以及所述通信接口之间通过内部连接通路互相通信，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。