[发明专利]云图分布式视频分类方法

说明书

本方法利用多个交叉学科算法进行云图分布式视频分类，弥补现阶段对于视频分类无法做到真正完全基于视频内容进行分类的缺点，且各种视频分类算法不够高效快速运算的不足。本发明为利用“云图分布”建立基于图像模式识别与语音识别的关键字群存储，进行降维分类。在同时具有高效快速分类的同时做到真正基于视频内容的分类，且该方法可以用于建立基于视频实际内容的更加全面的视频检索词库。

技术领域

该方法涉及技术领域为图像模式与识别，声音模式与识别，大数据，等计算机相关领域学科技术。

背景技术

互联网和多媒体技术的不断发展，促使互联网上视频的数量急速增长，如何对极其大量的视频进行分类，按照内容准确、快速、有效的对这些视频进行分类对于视频的存储、管理，提升视频相关行业的市场价值，和未来的大数据挖据都提供了至关重要的技术基础。

现有视频分类技术大致基于编码分类，或者基于视频回复和标题、文字分类等，很难像人类观看视频后在进行分类一样准确，也很难做到真正靠内容进行分类而本技术方法就是有效解决现有视频内容分类并不能真正的基于内容分类的问题所在，实现以类似人类思维的分类方法，真正的通过“观看”视频内容而进行得视频分类，并实现高效、快速、真正的基于视频内容进行的视频分类方法。

发明内容

本发明为一种基于云图分布式的视频分类方法其方法可实现快速高效的视频分类，并做到真正的基于视频内容的分类。

一、基于原理：

该方法受启发于人类进行视频分类的方法进行分类，人类观看到视频，会用眼睛进行图片视频部分的感受，在脑海里存储关键词；根据耳朵对声音部分进行倾听，在脑海里存储关键词，然后通过脑海里存储的关于观看视频的图像关键词和声音关键词进行判断该视频属于哪类视频，并且为真正的基于内容进行视频分类的。并可以根据脑海里存储的关键词进行后期回忆视频的检索，通过说道某些视频中的关键词而在脑海里想起该视频是哪个。

二、具体内容：

本分类方法也将视频视作两部分，为图像视频与声音视频，并以时间轴作为关联轴进行两个数据库基于时间进行分别得识别处理形成两个基于时间抽分布的同轴关键词数据库。

其中对于图像视频进行模糊图像识别，形成模糊识别关键字，由于每一帧的视频图像具有不同的物、景、人、线条、动画等各种元素，所以模糊识别会在每一帧或每几帧形成模糊识别出的名词关键词，并根绝时间轴在视频图像数据库进行排放，同时间的关键字数据进行堆叠排放，不同时间的关键词根据时间轴排放有序存储。形成时间轴上半部的视频图像关键词的时间排放云图。如图1上半部分所示。

其中对于声音视频进行声音识别，识别声音中的每段时间其中的名词作为关键词，并以时间轴为主轴建立数据库，将其中识别出来的关键词在数据库进行有序排放，同时间的关键词数据进行堆叠排放，不同时间的关键词根据时间轴排放。形成时间轴下半部分的声音图像关键词的时间排放云图。如图1下半部份所示。

图像视频关键字数据库云图与声音视频关键词数字云图基于同一条时间线进行排列，并生成关联数据存储。如图1所示。

因其关键词以时间轴为主轴进行存储排列后类似云图，所以该方法命名为云图分布式视频分类方法。

该方法获得的单一视频的分布式云图后可以根据上下两部分云图关键词进行高频词筛选，形成上下两部分高频词的分布式云图(其高频词可参考TF-IDF统计算法进行计算)，筛选后的云图关键字为其较为重要的关于视频内容的关键词云图。

该高频分布式云图为该视频后期作为检索需要的最全的关键词群。

获得该分布式云图或高频分布式云图再进行K-Means算法对视频集行分类，便可以获想要的视频分类。