[发明专利]图片处理方法、图片处理装置及终端设备

说明书

本申请提供了一种图片处理方法、图片处理装置、移动终端及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待处理图片；将所述待处理图片输入至训练后的第一超分辨率重建模型中，获得所述待处理图片对应的第一超分辨率图片，所述第一超分辨率图片的图片分辨率为第一预设分辨率，所述第一预设分辨率为所述待处理图片的图片分辨率的N1倍，其中，所述第一超分辨率重建模型由两级或两级以上的结构不同的卷积自编码器级联而成，N1为大于1的整数；显示所述第一超分辨率图片。本申请所提供的技术方案可以在一定程度上恢复由于亚采样所损失的高频信息，并且不需要大量的样本图片，在一定程度上可以降低厂商的制作成本。

技术领域

本申请属于图片处理技术领域，尤其涉及图片处理方法、图片处理装置、移动终端及计算机可读存储介质。

背景技术

图片分辨率为图片中每英寸的像素点个数，因此，每英寸的像素点个数越多，图片分辨率越高，图片越清晰，随着数码科技的发展，人们对图片分辨率的要求越来越高。

为了得到高分辨率的图片，传统做法是选择高分辨率的相机，然而，高分辨率的相机需要较高的制作成本。因此，为了降低制作成本，图片超分辨率的方法应运而生。

目前，常用的图片超分辨率方法有基于插值的超分辨率重建方法以及基于深度学习的超分辨率重建方法。然而，基于插值的超分辨率重建方法所重建的图片过于平滑，并不能恢复图片亚采样过程中所丢失的高频信息；基于深度学习的超分辨率重建方法虽然可以恢复图片亚采样过程中所丢失的高频信息，但是，目前常用的深度学习模型均需要利用大量的样本数据，对数据库的要求较高，由于很多数据库是需要付费的，因此，也会在一定程度上增大厂商的生产成本。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种图片处理方法、图片处理装置、移动终端及计算机可读存储介质，可以恢复亚采样过程中所丢失的高频信息并且可以在一定程度上降低厂商的生产成本。

本申请第一方面提供了一种图片处理方法，包括：

获取待处理图片；

将上述待处理图片输入至训练后的第一超分辨率重建模型中，获得上述待处理图片对应的第一超分辨率图片，上述第一超分辨率图片的图片分辨率为第一预设分辨率，上述第一预设分辨率为上述待处理图片的图片分辨率的N1倍，其中上述第一超分辨率重建模型由两级或两级以上的结构不同的卷积自编码器级联而成，N1为大于1的整数；

显示上述第一超分辨率图片。

本申请第二方面提供了一种图片处理装置，包括：

图片获取模块，用于获取待处理图片；

第一超分辨率模块，用于将上述图片获取模块所获取的待处理图片输入至训练后的第一超分辨率重建模型中，获得上述待处理图片对应的第一超分辨率图片，上述第一超分辨率图片的图片分辨率为第一预设分辨率，上述第一预设分辨率为上述待处理图片的图片分辨率的N1倍，其中上述第一超分辨率重建模型由两级或两级以上的结构不同的卷积自编码器级联而成，N1为大于1的整数；

显示模块，用于显示上述第一超分辨率模块所输出的第一超分辨率图片。

本申请第三方面提供一种移动终端，包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，上述处理器执行上述计算机程序时实现如上述方法的步骤。

本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，上述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。