[发明专利]图片处理方法、图片处理装置及终端设备

权利要求书

1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图片；

将所述待处理图片输入至训练后的第一超分辨率重建模型中，获得所述待处理图片对应的第一超分辨率图片，所述第一超分辨率图片的图片分辨率为第一预设分辨率，所述第一预设分辨率为所述待处理图片的图片分辨率的N1倍，其中，所述第一超分辨率重建模型由两级或两级以上的结构不同的卷积自编码器级联而成，N1为大于1的整数；

显示所述第一超分辨率图片；

其中，所述训练后的第一超分辨率重建模型用于对图片尺寸为预设尺寸的图片进行超分辨率重建，所述图片尺寸包括图片宽度方向上像素点个数以及高度方向上像素点个数；

在将所述待处理图片输入至训练后的第一超分辨率重建模型中，获得所述待处理图片对应的第一超分辨率图片之前，还包括：

获取所述待处理图片的图片尺寸；

相应地，所述将所述待处理图片输入至训练后的第一超分辨率重建模型中，获得所述待处理图片对应的第一超分辨率图片，包括：

若所述待处理图片的图片尺寸为所述预设尺寸，则将所述待处理图片输入至训练后的第一超分辨率重建模型中，获得所述待处理图片对应的第一超分辨率图片。

2.如权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，在所述显示所述第一超分辨率图片之后，还包括：

提示用户输入对所述第一超分辨率图片是否满意的满意度信息；

若接收到所述用户输入的满意度信息为不满意，则将所述待处理图片输入至第二超分辨率重建模型，得到所述待处理图片对应的第二超分辨率图片，所述第二超分辨率图片的图片分辨率为第二预设分辨率，所述第二预设分辨率为所述待处理图片的图片分辨率的N2倍，其中所述第二超分辨率重建模型由两级或两级以上的结构不同的卷积自编码器级联而成，N2为大于1的整数且N2不等于N1。

3.如权利要求2所述图片处理方法，其特征在于，在所述将所述待处理图片输入至第二超分辨率重建模型之前，还包括：

获取所述用户的期望图片分辨率；

根据所述期望图片分辨率，将所重建的图片的图片分辨率与所述期望图片分辨率最接近的训练后的超分辨率重建模型确定为第二超分辨率重建模型。

4.如权利要求3所述的图片处理方法，其特征在于，所述获取所述用户的期望图片分辨率，包括：

根据所述用户相册中已保存的各个图片的图片分辨率，获得所述已保存的各个图片的图片分辨率中出现频次最多的图片分辨率；

若所述出现频次最多的图片分辨率大于所述待处理图片的图片分辨率，则将所述出现频次最多的图片分辨率确定为所述用户的期望图片分辨率。

5.如权利要求1至4中任一项所述的图片处理方法，其特征在于，所述第一超分辨率重建模型的训练过程包括：

预先获取图片分辨率为所述第一预设分辨率的各个样本图片；

对每个样本图片进行下采样，生成与各个样本图片所对应的低分辨率样本图片，所述各个低分辨率样本图片的图片分辨率为所述第一预设分辨率的1/N1；

将各个低分辨率样本图片输入至初始的第一超分辨率重建模型中的第一级卷积自编码器中，以使得所述第一级卷积自编码器对各个低分辨率样本图片进行超分辨率重建，生成与各个低分辨率样本图片对应的分辨率为所述第一预设分辨率的各个重建图片；根据预先获取的各个样本图片以及各个重建图片，计算所述第一级卷积自编码器的重建准确率；

若所述重建准确率小于预设阈值，则调整所述第一级卷积自编码器中的各个参数，直至参数调整后的第一级卷积自编码器的重建准确率大于或等于所述预设阈值为止；

在获得训练后的第一级卷积自编码器之后，将所述训练后的第一级卷积自编码器的输出作为第二级卷积自编码器的输入，将各个低分辨率样本图片输入至训练后的第一级卷积自编码器，利用训练后的第一级卷积自编码器以及第二级卷积自编码器对各个低分辨率样本图片进行重建，计算所述第二级卷积自编码器的重建准确率，不断调整第二级卷积自编码器的参数直到第二级卷积自编码器的重建准确率大于或等于所述预设阈值为止；

以此类推，对该初始的第一超分辨率重建模型中的其余卷积自编码器进行训练，直到遍历完该初始的第一超分辨率重建模型中的所有卷积自编码器，将各个训练后的卷积自编码器依次级联生成训练后的第一超分辨率重建模型。