[发明专利]一种储能式有轨电车最大续航里程的预测方法

说明书

本发明提供了一种储能式有轨电车最大续航里程的预测方法，包括以下步骤：S1、储能式有轨电车智能充电系统获取列车进站时的列车信息；S2、储能式有轨电车智能充电系统获取列车出站时的列车信息、以及环境信息；S3、储能式有轨电车智能充电系统根据获取的步骤S1和S2的信息，预测列车最大续航里程；S4、储能式有轨电车智能充电系统将最大续航里程发送给列车系统，并存储列车和环境相关数据到历史数据库。本发明所述的储能式有轨电车最大续航里程的预测方法可有效辅助智能充电系统制定对储能式有轨电车进行充电的充电策略。

技术领域

本发明属于动力续航领域，尤其是涉及一种储能式有轨电车最大续航里程的预测方法。

背景技术

储能式有轨电车以其技术通用性，成为国内城市普遍采用的区间无触网牵引制式有轨电车系统。储能式有轨电车一般采用蓄电池或超级电容进行供电，行驶里程有限，又不能精准的预测列车最大续航里程，因此国内工程充电策略采用站站充电，这样给列车的储能设备和充电装置带来极大的损害。

列车的电能消耗因列车型号、挂载的车厢个数以及运行路线的不同而不同，并且对其列车运行环境也比较敏感，例如运载的客流量、运行的时间段、运行的季节等都会对列车所能行驶的里程有一定的影响，比如：上下班高峰期，客流量增多，则列车所耗电量将增多；空调季列车所耗电量比非空调季将增大，这些都会造成列车续航里的剧烈变化。

现有技术根据列车剩余电量和列车用电参照表来粗略的估算列车的最大续航里程，而忽略了列车所处的运行环境，因而不能精准预测列车所能行驶的最大续航里程，导致智能充电系统不能合理的制定列车的充电策略。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提出一种储能式有轨电车最大续航里程的预测方法，以解决现有的储能式有轨电车不能精准的预测列车最大续航里程的情况。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种储能式有轨电车最大续航里程的预测方法，包括以下步骤：

S1、储能式有轨电车智能充电系统获取列车进站时的列车信息；

S2、储能式有轨电车智能充电系统获取列车出站时的列车信息、以及环境信息；

S3、储能式有轨电车智能充电系统根据获取的步骤S1和S2的信息，预测列车最大续航里程；

S4、储能式有轨电车智能充电系统将最大续航里程发送给列车系统，并存储列车和环境相关数据到历史数据库。

进一步的，步骤S1和步骤S2中，所述列车信息为从列车系统获取的列车实时数据，包括列车剩余电量、列车型号、车厢个数、列车位置、行驶方向。

进一步的，步骤S2中，所述环境信息为从综合监控系统获取的环境实时数据，包括当前日期、当前季节、当前时间段、客流量。

进一步的，所述将环境信息进行量化。

进一步的，所述步骤S3中，预测列车最大续航里程的具体方法为：

S301、假设起始站为M₀，下一站记为M₁，依次类推，下n站记为M_n，假设M₀与M₁之间的距离记为S₁，M₁与M₂之间的距离记为S₂，依次类推，M_n-1与M_n之间的距离记为S_n，列车将行驶经过的车站个数i从1开始，列车在M_i-1站出站时的剩余电量记为E₀；

S302、估算列车从M_i-1站行驶到M_i站两站之间所用电量为E_i；