[发明专利]一种储能式有轨电车最大续航里程的预测方法在审

专利信息
申请号: 201810517457.8 申请日: 2018-05-25
公开(公告)号: CN108764565A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 范晓云;杨霖;吴金鹏;龚伟;陈霞;赵云云;高凡;周丹;张振华;陈欢;张浩;李广元 申请(专利权)人: 广州有轨电车有限责任公司;广州地铁设计研究院有限公司;天津凯发电气股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30
代理公司: 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211 代理人: 杨慧玲
地址: 510308 广东省广州市海珠*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 储能式 续航里程 智能充电系统 列车 预测 列车信息 历史数据库 充电策略 充电系统 辅助智能 环境信息 列车系统 出站 进站 充电 存储 制定
【权利要求书】:

1.一种储能式有轨电车最大续航里程的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、储能式有轨电车智能充电系统获取列车进站时的列车信息;

S2、储能式有轨电车智能充电系统获取列车出站时的列车信息、以及环境信息;

S3、储能式有轨电车智能充电系统根据获取的步骤S1和S2的信息,预测列车最大续航里程;

S4、储能式有轨电车智能充电系统将最大续航里程发送给列车系统,并存储列车和环境相关数据到历史数据库。

2.根据权利要求1所述的储能式有轨电车最大续航里程的预测方法,其特征在于,步骤S1和步骤S2中,所述列车信息为从列车系统获取的列车实时数据,包括列车剩余电量、列车型号、车厢个数、列车位置、行驶方向。

3.根据权利要求1所述的储能式有轨电车最大续航里程的预测方法,其特征在于,步骤S2中,所述环境信息为从综合监控系统获取的环境实时数据,包括当前日期、当前季节、当前时间段、客流量。

4.根据权利要求3所述的储能式有轨电车最大续航里程的预测方法,其特征在于:所述将环境信息进行量化。

5.根据权利要求1所述的储能式有轨电车最大续航里程的预测方法,其特征在于,所述步骤S3中,预测列车最大续航里程的具体方法为:

S301、假设起始站为M0,下一站记为M1,依次类推,下n站记为Mn,假设M0与M1之间的距离记为S1,M1与M2之间的距离记为S2,依次类推,Mn-1与Mn之间的距离记为Sn,列车将行驶经过的车站个数i从1开始,列车在Mi-1站出站时的剩余电量记为E0

S302、估算列车从Mi-1站行驶到Mi站两站之间所用电量为Ei

S303、列车行驶到Mi站后,列车所剩电量E=E0-Ei

S304、如列车所剩电量E大于0并且Mi站不是终点站,则列车继续行驶到下一站,执行步骤S302;

S305、如Mi站是终点站,列车最大续航里程S为:

S=S1+S2+…+Si

S306、如列车所剩电量E小于0,列车最大续航里程S为:

S=S1+S2+…+Si-1*E0/Ei

6.根据权利要求5所述的储能式有轨电车最大续航里程的预测方法,其特征在于:所述步骤302中,估算相邻两站之间行驶所用电量的方法,采用K最近邻算法。

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