[发明专利]一种渠道质量分析方法、计算设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种渠道质量分析方法、计算设备及存储介质，方法包括：基于用户的总评分和投资类属性评分，对单个渠道的用户进行聚类，得到该渠道的第一预定数目个用户价值分类；基于单个渠道中预定用户价值分类下的用户占该渠道用户总数的比率，计算无效投入占比；基于单个渠道的投入成本和用户数量，计算单个渠道的单用户成本；以及基于渠道的单用户成本和无效投入占比，对所有渠道进行聚类，得到第二预定数目个渠道质量分类。通过上述方案可以从多个维度对渠道质量分析，能够快速筛选出质量较差的渠道，及时引导渠道运营进行业务调整。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种渠道质量分析方法、计算设备和存储介质。

背景技术

随着互联网和大数据的不断发展，越来越多的互联网公司推出了各种供用户使用的应用或平台，每一个用户在注册时都有对应的注册渠道，而对于注册渠道的质量评估有助于互联网公司选取更好的注册渠道对应的渠道商进行合作。

通常的做法是对渠道质量从单一维度进行量化评估，或是渠道从几个维度简单的综合评估。例如，对于注册渠道的评估主要基于注册量、安装量、登陆量、激活量等数据，这些数据存在刷量的情况，不能带来真正的商业转化，且这些指标只能说明注册渠道为互联网公司带来了多少流量，并不能得出注册渠道用户的价值。

因此，需要一种全面、准确的渠道分析方法，能够从多个维度同时考虑，对数据进行分析。

发明内容

为此，本发明提供一种渠道质量分析方法、计算设备及存储介质，以力图解决或者至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供一种渠道质量分析方法，在计算设备中执行，计算设备中存储有目标应用的多条用户数据，每条用户数据包括用户标识、用户的注册渠道、用户的投资类属性评分和用户的全部属性对应的总评分，方法包括：基于用户的总评分和投资类属性评分，对单个渠道的用户进行聚类，得到该渠道的第一预定数目个用户价值分类；基于单个渠道中预定用户价值分类下的用户占该渠道用户总数的比率，计算该渠道的无效投入占比；基于单个渠道的投入成本和用户数量，计算单个渠道的单用户成本；以及基于渠道的单用户成本和无效投入占比，对所有渠道进行聚类，得到第二预定数目个渠道质量分类。

通过从多个维度对用户聚类得到用户价值分析结果，基于用户价值分析结果，再从多个维度对渠道聚类得到渠道质量分析结果。这样可以更加客观的反映事实，得到较可靠的评价标准。

可选地，第一预定数目个用户价值分类包括高价值用户、中价值用户、低价值用户和无效用户。

可选地，预定用户价值分类包括低价值用户和无效用户，渠道的无效投入占比为：该渠道低价值用户和无效用户占该渠道用户总数的比率。

可选地，第二预定数目个渠道质量分类包括高质量渠道、中质量渠道和低质量渠道。

可选地，用户的属性包括基本属性、投资类属性、行为属性、资金属性、终端属性，其中，基本属性包括性别、年龄、地区中至少一个，投资类属性包括投资次数、投资金额、投资间隔时间中至少一个，行为属性包括连续登陆天数、登陆频率中至少一个，资金属性包括收入、工作中至少一个，终端属性包括设备类型、型号、网络、运营商、地域分布中至少一个。

可选地，使用K-means聚类算法对用户和/或渠道进行聚类。

可选地，基于聚类得到的边界，获取用户价值分类和/或渠道质量分类。

可选地，每新增一个渠道，计算该渠道的单用户成本和无效投入占比；将新增渠道的单用户投入成本和无效投入占比与渠道聚类得到的边界对比，确定该渠道的质量分类。