[发明专利]一种渠道质量分析方法、计算设备及存储介质

权利要求书

1.一种渠道质量分析方法，在计算设备中执行，所述计算设备中存储有目标应用的多条用户数据，每条用户数据包括用户标识、用户的注册渠道、用户的投资类属性评分和用户的全部属性对应的总评分，所述方法包括：

基于用户的总评分和投资类属性评分，对单个渠道的用户进行聚类，得到该渠道的第一预定数目个用户价值分类；

基于单个渠道中预定用户价值分类下的用户占该渠道用户总数的比率，计算该渠道的无效投入占比；

基于单个渠道的投入成本和用户数量，计算单个渠道的单用户成本；以及

基于渠道的单用户成本和无效投入占比，对所有渠道进行聚类，得到第二预定数目个渠道质量分类。

2.如权利要求1所述的方法，其中，

所述第一预定数目个用户价值分类包括高价值用户、中价值用户、低价值用户和无效用户。

3.如权利要求2所述的方法，其中，

所述预定用户价值分类包括低价值用户和无效用户，渠道的无效投入占比为：该渠道低价值用户和无效用户占该渠道用户总数的比率。

4.如权利要求1所述的方法，其中，

所述第二预定数目个渠道质量分类包括高质量渠道、中质量渠道和低质量渠道。

5.如权利要求1所述的方法，其中，

用户的属性包括基本属性、投资类属性、行为属性、资金属性、终端属性，所述基本属性包括性别、年龄、地区中至少一个，所述投资类属性包括投资次数、投资金额、投资间隔时间中至少一个，所述行为属性包括连续登陆天数、登陆频率中至少一个，所述资金属性包括收入、工作中至少一个，所述终端属性包括设备类型、型号、网络、运营商、地域分布中至少一个。

6.如权利要求1所述的方法，其中，

使用K-means聚类算法对用户和/或渠道进行聚类。

7.如权利要求6所述的方法，其中，还包括：

基于聚类得到的边界，获取用户价值分类和/或渠道质量分类。

8.如权利要求1所述的方法，其中，

所述用户在渠道注册用户中随机抽取，用户包括多个用户属性，用户属性包括多个属性值，每个属性值对应一个评分，所述用户总评分和用户的投资类属性评分通过以下方式获取：

每隔预定时间将用户的全部属性值对应的评分累加，得到用户的总评分，将用户的投资类属性值对应的评分累加，得到用户的投资类属性评分。

9.一种计算设备，包括：

一个或多个处理器；和

存储器；

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1-8所述方法中的任一方法的指令。

10.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当移动终端执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1-8所述的方法中的任一方法。