[发明专利]一种双指数函数温度补偿方法在审
申请号: | 201810513600.6 | 申请日: | 2018-05-25 |
公开(公告)号: | CN109001489A | 公开(公告)日: | 2018-12-14 |
发明(设计)人: | 李荣宽;周骏;刘一兵 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01P15/08 | 分类号: | G01P15/08;G01D3/028 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 唐邦英 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 指数函数 温度补偿 拟合 预处理 表达式系数 多项式拟合 补偿结果 初值选取 交替迭代 实验数据 循环实验 原始数据 高阶数 组数据 迭代 温箱 收敛 | ||
1.一种双指数函数温度补偿方法,其特征在于,所述方法包括:
在温箱中对需要温度补偿的系统进行温循环实验;
将实验数据进行预处理,得到到N个待拟合数据;
用双指数函数对N组数据点进行拟合,得到双指数函数表达式:
其中,N为大于等于2的正整数,a1和a2为拟合函数中的线性系数;β1为拟合函数中的非线性系数;x为函数自变量即对应的温度值;
利用双指数函数表达式对原始数据进行补偿得到补偿结果。
2.根据权利要求1所述的双指数函数温度补偿方法,其特征在于,用双指数函数对N组数据点进行拟合具体包括:
步骤1:给出非线性拟合系数β1和β2的初值,记为β10和β20;
步骤2:利用线性最小二乘法计算线性拟合系数a1和a2,记为a10和a20,拟合函数记为F(xi,a0,β0),相应的均方拟合误差记为Δ0;
步骤3:以a10和a20为初值,用高斯牛顿法得到新的非线性拟合系数β1和β2,记为β11和β21;
步骤4:由步骤2再次求出线性拟合系数a1和a2,记为a11和a21,拟合函数记为F(xi,a1,β1),相应的均方拟合误差记为Δ1;
重复步骤2、3和4,直到均方误差Δ满足给定的范围为止。
3.根据权利要求1所述的双指数函数温度补偿方法,其特征在于,实验数据进行预处理包括:利用小波分析进行降噪处理、平滑处理、等间隔采样剔除奇异值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学,未经电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810513600.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。