[发明专利]用于招聘网站的信息推荐方法及系统

说明书

本发明提供了一种用于招聘网站的信息推荐方法及系统，涉及互联网领域。本发明的用于招聘网站的信息推荐方法及系统，首先获取登录招聘网站上所有招聘企业的职位信息和职位要求；然后根据职位信息和职位要求对招聘网站中招聘职位进行评分，以获取招聘职位分数；最后根据招聘职位分数确定招聘职位的推荐顺序。采用该方法和系统可以通过对招聘职位的评分以确定哪个职位最适合应聘者，以将上述职位推荐给应聘者。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种用于招聘网站的信息推荐方法及系统。

背景技术

现有的招聘网站推荐不够精细，主要是基于点击次数进行职位推荐，用户对某一职位点击查看次数多，在用户再次打开网页时，该职位的显示顺序就靠前，但此种推荐方法分析考量的维度少，不能真正反映用户真正实际想要的职位，不够系统，实际推荐的职位可能不是用户真正想要的。

因此，如何实现招聘网站推荐的职位顺序更符合用户需求成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明的一个目的是要提供一种用于招聘网站的信息推荐方法及系统，以解决现有技术中推荐职位不准确，不满足用户要求的问题。

本发明一个进一步的目的是在招聘网站中引入了对职位的评分系统，使用户对职位有了更加直观的了解。

一方面，本发明提供了一种用于招聘网站的信息推荐方法，包括：

获取登录所述招聘网站上所有招聘企业的职位信息和职位要求；

根据所述职位信息和所述职位要求对所述招聘网站中招聘职位进行评分，以获取招聘职位分数；

根据所述招聘职位分数确定所述招聘职位的推荐顺序。

可选地，获取登录所述招聘网站的职位信息和职位要求之前，还包括：

根据所述招聘职位的种类确定所述招聘职位的评分等级；

存储所述评分等级与所述招聘职位的对应关系。

可选地，根据所述职位信息和所述职位要求对所述招聘网站中招聘职位进行评分，以获取招聘职位分数，具体包括：

获取任一用户对所述招聘网站上任一招聘职位的第一评价信息；

根据预设规则，将所述评价信息转化为相应的职位信息分数；

获取任一用户对所述任一招聘职位的所述职位要求的第二评价

信息；

根据所述预设规则，将所述第二评价信息转化为相应的职位要求分数；

将每个所述职位信息分数与所述职位要求分数进行乘积，以获取所述任一招聘职位的所述招聘职位分数。

可选地，获取所述任一用户对所述招聘网站上任一招聘职位的第一评价信息之前，还包括：

判断是否接收到所述任一用户的第一评价信息；

在接收到所述第一评价信息时，进行获取所述任一用户对所述招聘网站上任一招聘职位的第一评价信息的步骤。

可选地，获取所述任一用户对所述招聘网站上任一招聘职位的第一评价信息之前，还包括：

在未接收到第一评价信息时，获取根据除所述任一用户之外的其他用户对所述任一招聘职位的评价信息得出的所有的招聘职位分数，将所述所有的招聘职位分数的平均值作为所述任一招聘职位的招聘职位分数。

可选地，在对招聘职位进行划分评分等级时至少考虑以下条件：专业、工作经历、年龄、薪资要求、工作时长、福利待遇。

另一方面，本发明还提供了一种用于招聘网站的信息推荐系统，包括：