[发明专利]一种沉积微相识别方法

说明书

本发明公开了一种沉积微相识别方法，属于油田储层预测领域。该方法包括以下步骤：对目标工区进行地震采集，获取叠前地震数据，并在目标工区内钻井和测井，获取钻井数据和测井数据。利用沉积微相数据、叠前地震数据，以及沉积微相的变差函数曲线，在微相‑纵波阻抗关系图版和微相‑横波阻抗关系图版的约束下进行叠前地质统计学反演，建立沉积微相三维模型。根据沉积微相三维模型提取目标层位的微相平面图和微相剖面图，完成对目标工区沉积微相的识别。本发明提供的沉积微相识别方法降低了不同的微相在单一波阻抗上存在多解性的可能，提高了储层沉积微相识别精度，对沉积微相结构的识别误差较小。

技术领域

本发明涉及油田储层预测领域，特别涉及一种沉积微相识别方法。

背景技术

在油田勘探开发中，大部分油田处于高含水阶段，油田中的剩余油分散，井网密度大，开采油气困难。而识别油田储层沉积微相的分布特征，更加便于对油气进行挖掘，提高油气采收率。因此，提供一种沉积微相识别方法是十分重要的。

相关文献“基于沉积微相的STF储层预测方法研究及应用”和“融合地震和测井信息的三角洲沉积微相随机建模研究”公开了一种基于叠后地震数据及纵波阻抗与微相关系图版控制下的沉积微相识别方法。

发明人发现相关技术至少存在以下问题：

相关技术提供的沉积微相识别方法是基于叠后地震数据进行的，缺少横波阻抗信息，无法充分反映储层沉积微相信息。并且，微相与纵波阻抗建立的关系图版无法完全区分沉积微相，不同的微相在单一波阻抗上存在多解性。

发明内容

本发明实施例提供了一种沉积微相识别方法，可解决上述技术问题。具体技术方案如下：

本发明实施例提供了一种沉积微相识别方法，所述方法包括：对目标工区进行地震采集，获取叠前地震数据，并在所述目标工区内钻井和测井，获取钻井数据和测井数据；

利用所述钻井数据和所述测井数据，获取沉积微相数据；

利用所述测井数据获取纵波阻抗数据和横波阻抗数据，并统计所述沉积微相数据、所述纵波阻抗数据和所述横波阻抗数据，获取微相-纵波阻抗关系图版和微相-横波阻抗关系图版；

利用所述沉积微相数据、所述叠前地震数据，以及所述沉积微相的变差函数曲线，在所述微相-纵波阻抗关系图版和所述微相-横波阻抗关系图版的约束下进行叠前地质统计学反演，建立沉积微相三维模型；

根据所述沉积微相三维模型提取目标层位的微相平面图和微相剖面图，完成对所述目标工区沉积微相的识别。

在一种可能的设计中，所述钻井数据包括：岩芯资料，所述测井数据包括：伽马、微电极和微梯度；

所述利用所述钻井数据和所述测井数据，获取沉积微相数据，包括：

利用所述伽马、所述微电极和所述微梯度，获取伽马曲线、微电极曲线和微梯度曲线；

根据所述伽马曲线、所述微电极曲线和所述微梯度曲线，参考所述岩芯资料，解释得到沉积微相数据。

在一种可能的设计中，所述测井数据还包括：纵波速度数据、横波速度数据和声波密度数据；

所述利用所述测井数据获取纵波阻抗数据和横波阻抗数据，包括：利用所述纵波声波速度数据和所述声波密度数据，获取纵波阻抗数据；

利用所述横波速度数据和所述声波密度数据，获取横波阻抗数据。

在一种可能的设计中，所述利用所述沉积微相数据、所述叠前地震数据，以及所述沉积微相的变差函数曲线，在所述微相-纵波阻抗关系图版和所述微相-横波阻抗关系图版的约束下进行叠前地质统计学反演，建立沉积微相三维模型，包括：