[发明专利]一种沉积微相识别方法有效

专利信息
申请号: 201810507128.5 申请日: 2018-05-24
公开(公告)号: CN110531421B 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 徐立恒;梁宇;孙辉;黄勇;朱权;张秀丽;何秋丽;杨会东 申请(专利权)人: 中国石油天然气股份有限公司;大庆油田有限责任公司
主分类号: G01V1/50 分类号: G01V1/50;G01V1/48
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 周莉
地址: 100007 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 沉积 相识 方法
【权利要求书】:

1.一种沉积微相识别方法,其特征在于,所述方法包括:对目标工区进行地震采集,获取叠前地震数据,并在所述目标工区内钻井和测井,获取钻井数据和测井数据;

利用所述钻井数据和所述测井数据,获取沉积微相数据;

利用所述测井数据获取纵波阻抗数据和横波阻抗数据,并统计所述沉积微相数据、所述纵波阻抗数据和所述横波阻抗数据,获取微相-纵波阻抗关系图版和微相-横波阻抗关系图版;

利用所述沉积微相数据、所述叠前地震数据,以及所述沉积微相的变差函数曲线,在所述微相-纵波阻抗关系图版和所述微相-横波阻抗关系图版的约束下进行叠前地质统计学反演,建立沉积微相三维模型,所述沉积微相三维模转化的纵波阻抗模型和横波阻抗模型均满足与地震数据体的相关性要求;

根据所述沉积微相三维模型提取目标层位的微相平面图和微相剖面图,完成对所述目标工区沉积微相的识别。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述钻井数据包括:岩芯资料,所述测井数据包括:伽马、微电极和微梯度;

所述利用所述钻井数据和所述测井数据,获取沉积微相数据,包括:

利用所述伽马、所述微电极和所述微梯度,获取伽马曲线、微电极曲线和微梯度曲线;

根据所述伽马曲线、所述微电极曲线和所述微梯度曲线,参考所述岩芯资料,解释得到沉积微相数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述测井数据还包括:纵波速度数据、横波速度数据和声波密度数据;

所述利用所述测井数据获取纵波阻抗数据和横波阻抗数据,包括:利用所述纵波声波速度数据和所述声波密度数据,获取纵波阻抗数据;

利用所述横波速度数据和所述声波密度数据,获取横波阻抗数据。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述沉积微相数据、所述叠前地震数据,以及所述沉积微相的变差函数曲线,在所述微相-纵波阻抗关系图版和所述微相-横波阻抗关系图版的约束下进行叠前地质统计学反演,建立沉积微相三维模型,包括:

根据所述伽马曲线、所述微电极曲线和所述微梯度曲线解释出所述目标工区的沉积微相,所述沉积微相的类型包括:河道砂、河间砂、河间泥;

统计所述河道砂、所述河间砂、所述河间泥的变差函数曲线;

利用所述沉积微相数据、所述叠前地震数据,以及所述河道砂、所述河间砂、所述河间泥的变差函数曲线,在所述微相-纵波阻抗关系图版和所述微相-横波阻抗关系图版的约束下进行叠前地质统计学反演,建立沉积微相三维模型。

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