[发明专利]一种基于自然图像色彩的服装自动配色方法

说明书

本发明涉及一种基于自然图像色彩的服装自动配色方法，包括以下步骤：选择没有颜色的服装设计款式图，用不同的灰度标注出不同的配色区域，确定颜色方案中的颜色数量；选择带有自然色彩的图片，通过K‑mean聚类方法减少图片的颜色数量，最后生成减少颜色的图片；最后根据颜色的面积占比结合不同的配色区域对服装完成自动配色。本发明可以根据选择的自然风景图片自动获取该图片的色彩，并将该色彩方案应用于服装设草图中，实现自动配色。

技术领域

本发明涉及服装生产领域，尤其是一种基于自然图像色彩的服装自动配色方法。

背景技术

在服装产品的开发过程中，设计师需要根据选定的灵感来源，提取主题色彩，并将其运用于服装产品中。来自自然界中的色彩组合，成为当下设计师进行产品设计中源源不断的灵感来源，其中自然风貌图案、动物昆虫图案、织物图案色彩被广泛运用。在现有的技术水平下，设计师在获得自然图像后，往往需要借助photoshop软件加载图片，用手工的方法从图片中提取颜色，并根据视觉的感官，估算颜色的配比，以确定颜色的应用方案，并根据色彩主题对服装进行配色。这一过程不但耗费大量的时间，同时受制作者主观因素的影响极大。一方面颜色提取的准确度受制作者主观感受的影响，另一方面颜色调整的效果受软件的限制，难以达到理想效果。计算机辅助设计为该问题的解决提供了一种有效途径。

有关在大自然图像中寻找设计灵感的研究大量涌现。Nagel等为设计人员创建了一个基于功能的存储库，以帮助设计师发现一种类似于设计问题的基于自然的解决方案一个。通过功能推演，设计师可以充分利用自然提供的解决方案作为设计的参考。Wadia和McAdams认为自然界本身是一个高度发达的伴有优化选择能力的复杂系统，为设计问题提供了巨大的创新解决方案。Sue等调查了一些与制造业研究相关的设计实例，并提出了一种基于问题驱动的应用自然方法解决设计问题的方案。Goel等设计了一种名为“DANE”的系统，让设计师通过与自然的类比来进行设计，该方法能协助设计师设计基于知识的计算机辅助设计。但这些方法，并未构建一种直接面向服装设计的方法，能够直接将自然图案色彩转化为服装产品的色彩方案。

发明内容

本发明要解决上述现有技术的缺点，提供一种可以根据选择的自然图片自动获取该图片的色彩，并将该色彩方案应用于服装设计款式图中，实现自动配色的基于自然图像色彩的服装自动配色方法。

本发明解决其技术问题采用的技术方案：

一种基于自然图像色彩的服装自动配色方法，包括以下步骤：

1)选择没有颜色的服装设计款式图，用不同的灰度标注出不同的配色区域，确定颜色方案中的颜色数量；

2)选择带有自然色彩的图片，通过K-mean聚类方法减少图片的颜色数量，最后生成减少颜色的图片，其中图片的颜色类别缩小到与选定的颜色方案中颜色数量相等；

3)计算颜色减少后各类颜色中所含的像素占总像素的百分比，得到各颜色比例；

4)根据1)中选定的设计图中的配色区域，计算各配色区域的像素数量百分比，即为各配色区域的面积大小占比；

5)根据2)中得到的颜色结合不同的配色区域完成自动配色，其中颜色占比最大的颜色对应面积最大的配色区域，两者均由大到小依次排序，其他颜色与配色区域依次逐一对应；

6)输出完成配色的带有颜色的效果图。

步骤2)的具体实现又可分为以下步骤：

①将图片从RGB空间转换到Lab空间；

②确定聚类数目p，对图像通过K-mean算法将颜色聚类，得到各类的聚类中心；

③得到p个聚类中心，提取各个聚类中心的RGB值，并将聚类中心的RGB值赋值给该类别的像素点，使得每一类的像素点显示为同一颜色，从而将图片颜色减少至p个；