[发明专利]一种基于自然图像色彩的服装自动配色方法

权利要求书

1.一种基于自然图像色彩的服装自动配色方法，包括以下步骤：

1)选择没有颜色的服装设计款式图，用不同的灰度标注出不同的配色区域，确定颜色方案中的颜色数量；

2)选择带有自然色彩的图片，通过K-mean聚类方法减少图片的颜色数量，最后生成减少颜色的图片，其中图片的颜色类别缩小到与选定的颜色方案中颜色数量相等，具体包括：①将图片从RGB空间转换到Lab空间，②确定聚类数目p，对图像通过K-mean算法将颜色聚类，得到各类的聚类中心，③得到p个聚类中心，提取各个聚类中心的RGB值，并将聚类中心的RGB值赋值给该类别的像素点，使得每一类的像素点显示为同一颜色，从而将图片颜色减少至p个，④输出颜色减少后的图像；

3)计算颜色减少后各类颜色中所含的像素占总像素的百分比，得到各颜色比例；

4)根据1)中选定的设计图中的配色区域，计算各配色区域的像素数量百分比，即为各配色区域的面积大小占比；

5)根据2)中得到的颜色结合不同的配色区域完成自动配色，其中颜色占比最大的颜色对应面积最大的配色区域，两者均由大到小依次排序，其他颜色与配色区域依次逐一对应；

6)输出完成配色的带有颜色的效果图。

2.根据权利要求1所述的基于自然图像色彩的服装自动配色方法，其特征是：所述步骤②中采用的K-mean聚类算法如下：

a)根据图像颜色分布选取聚类数目p，可以根据需要提取的颜色数量确定；

b)假设图像像素个数为m×n，任取聚类中心C_i，其中i＝1，…，p分别为最大值、最小值和(最大值+最小值)/2，并将图像像素X_j，其中j＜m×n按照最小距离准则分配给任一个聚类中心，使其满足下式：D_ij＝min{[X_j-C_i]}；

c)按照下式修正聚类中心的值，式中q_i，其中i＝1，…，p为某类像素个数：

d)将图像中的全部像素按照新的中心重新聚类，重复b)、c)直至聚类结果不再变化；

e)最终得到p个聚类中心。