[发明专利]一种失效标准均值更新补偿方法及装置

说明书

本发明提供一种失效标准均值更新补偿方法及装置，能够减小由于材料分散性引起的个别样本与样本总体之间的偏差，以提高样本个体故障诊断的准确度。所述方法包括：获取原样本空间失效标准的均值和方差，并获取新样本特征参量；基于获取的原样本空间失效标准的均值和方差、及新样本特征参量，利用最大后验概率更新失效标准的均值；判断更新后的均值与更新前的均值之间的相对误差是否小于预设的第一阈值，若是，则利用更新后的均值与更新前的均值之间的差值对新样本特征参量进行补偿本发明适用于机械设备故障诊断和寿命预测操作。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是指一种失效标准均值更新补偿方法及装置。

背景技术

在进行具体机械设备故障诊断和寿命预测研究前，需要解决由于材料分散性引起的样本个体与样本总体期望差异的问题。

在材料科学领域，材料分散性是指在相同材料成分、加工工艺下材料呈现出的性能上的差异，材料分散性所引起的性能差异与材料在制备中的相关工艺中的随机现象相关，如铸造凝固过程等。材料分散性引起的性能差异的量值不大，是合理存在的，并不构成生产质量问题。是由于材料加工至产品中合理存在的样本个体与样本总体期望的差异，可能某项性能指标整体高于或低于总体期望值，这种差异不影响总体的期望与方差，只体现在样本个体的评价上。

因此，在材料单一、结构复杂的机械设备故障诊断和寿命预测研究中，要及时发现这种材料分散性引起的差异，并通过对样本个体的补偿，使依据样本总体而建立的性能退化失效标准均值与样本个体性能退化特征参量的差异减小，进而提高样本个体故障诊断的准确度。

发明内容

本发明要解决的技术问题是如何对样本个体进行补偿，使依据样本总体而建立的性能退化失效标准均值与样本个体性能退化特征参量的差异减小，进而提高样本个体故障诊断的准确度。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种失效标准均值更新补偿方法，包括：

获取原样本空间失效标准的均值和方差，并获取新样本特征参量；

基于获取的原样本空间失效标准的均值和方差、及新样本特征参量，利用最大后验概率更新失效标准的均值；

判断更新后的均值与更新前的均值之间的相对误差是否小于预设的第一阈值，若是，则利用更新后的均值与更新前的均值之间的差值对新样本特征参量进行补偿。

进一步地，所述基于获取的原样本空间失效标准的均值和方差、及新样本特征参量，利用最大后验概率更新失效标准的均值包括：

将获取的新样本特征参量的连续多个值与原样本空间失效标准的均值进行比较，若相差绝对值均大于预设的第二阈值，则基于获取的原样本空间失效标准的均值和方差、及新样本特征参量，利用最大后验概率更新失效标准的均值：

其中，表示更新后的失效标准μ的新均值，X表示包含新样本的样本集，p(μ|X)表示在样本集X条件下的失效标准μ的条件概率，p(μ)表示失效标准μ的概率，p(X|μ)表示在失效标准μ条件下样本集X的条件概率，p(X)表示样本集X的概率。

进一步地，所述方法还包括：

若更新后的均值与更新前的均值之间的相对误差大于或等于预设的第一阈值，则根据失效标准的新均值更新失效标准的新方差；

根据更新得到新方差，更新失效标准的新均值。

进一步地，所述失效标准的新均值表示为：