[发明专利]一种失效标准均值更新补偿方法及装置

权利要求书

1.一种失效标准均值更新补偿方法，其特征在于，包括：

获取原样本空间失效标准的均值和方差，并获取新样本特征参量；

基于获取的原样本空间失效标准的均值和方差、及新样本特征参量，利用最大后验概率更新失效标准的均值；

判断更新后的均值与更新前的均值之间的相对误差是否小于预设的第一阈值，若是，则利用更新后的均值与更新前的均值之间的差值对新样本特征参量进行补偿。

2.根据权利要求1所述的失效标准均值更新补偿方法，其特征在于，所述基于获取的原样本空间失效标准的均值和方差、及新样本特征参量，利用最大后验概率更新失效标准的均值包括：

将获取的新样本特征参量的连续多个值与原样本空间失效标准的均值进行比较，若相差绝对值均大于预设的第二阈值，则基于获取的原样本空间失效标准的均值和方差、及新样本特征参量，利用最大后验概率更新失效标准的均值：

其中，表示更新后的失效标准μ的新均值，X表示包含新样本的样本集，p(μ|X)表示在样本集X条件下的失效标准μ的条件概率，p(μ)表示失效标准μ的概率，p(X|μ)表示在失效标准μ条件下样本集X的条件概率，p(X)表示样本集X的概率。

3.根据权利要求2所述的失效标准均值更新补偿方法，其特征在于，所述方法还包括：

若更新后的均值与更新前的均值之间的相对误差大于或等于预设的第一阈值，则根据失效标准的新均值更新失效标准的新方差；

根据更新得到新方差，更新失效标准的新均值。

4.根据权利要求2所述的失效标准均值更新补偿方法，其特征在于，所述失效标准的新均值表示为：

其中，μ₀和σ₀分别表示原样本空间失效标准的均值和方差，n表示样本集X中样本的数目，x_i表示样本集X中的第i样本，σ²表示更新过程中失效标准的方差，在第一次计算失效标准的新均值时，基于启发式算法，令

5.根据权利要求1所述的失效标准均值更新补偿方法，其特征在于，所述利用更新后的均值与更新前的均值之间的差值对新样本特征参量进行补偿包括：

通过公式Δ＝μ_new-μ₀，确定更新后的均值与更新前的均值之间的差值，其中，Δ表示用于补偿的差值，μ_new表示当前次的失效标准的新均值，μ₀表示原样本空间失效标准的均值；

将新样本特征参量减去用于补偿的差值Δ，得到补偿后的新样本特征参量。

6.一种失效标准均值更新补偿装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取原样本空间失效标准的均值和方差，并获取新样本特征参量；

确定模块，用于基于获取的原样本空间失效标准的均值和方差、及新样本特征参量，利用最大后验概率更新失效标准的均值；

补偿模块，用于判断更新后的均值与更新前的均值之间的相对误差是否小于预设的第一阈值，若是，则利用更新后的均值与更新前的均值之间的差值对新样本特征参量进行补偿。

7.根据权利要求6所述的失效标准均值更新补偿装置，其特征在于，所述确定模块包括：

比较单元，用于将获取的新样本特征参量的连续多个值与原样本空间失效标准的均值进行比较；

确定单元，用于当相差绝对值均大于预设的第二阈值时，则基于获取的原样本空间失效标准的均值和方差、及新样本特征参量，利用最大后验概率更新失效标准的均值：

其中，表示更新后的失效标准μ的新均值，X表示包含新样本的样本集，p(μ|X)表示在样本集X条件下的失效标准μ的条件概率，p(μ)表示失效标准μ的概率，p(X|μ)表示在失效标准μ条件下样本集X的条件概率，p(X)表示样本集X的概率。