[发明专利]一种安全认证方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种安全认证方法，其特征在于，包括：

基于移动终端中的传感器获取目标用户的当前时域动作信息；

将所述当前时域动作信息转换为当前频域动作信息，并将所述当前频域动作信息输入特征生成模型，得到所述特征生成模型输出的与所述目标用户相对应的当前特征序列；

根据所述当前特征序列与预先存储的特征序列之间的相似度值，确定认证是否通过。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于移动终端中的传感器获取目标用户的当前时域动作信息之前，还包括：

获取至少一个用户的时域动作信息，并对所述至少一个用户的时域动作信息进行处理，得到与所述至少一个用户相对应的频域动作信息；

将所述至少一个用户的频域动作信息作为第一样本数据，采用深度神经网络算法训练得到特征生成模型；

其中，所述特征生成模型用于基于用户的频域动作信息生成对应用户的特征序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述当前特征序列与预先存储的特征序列之间的相似度值，确定认证是否通过之前，还包括：

将任意用户预先录入的时域动作信息经所述特征生成模型处理后得到的与所述任意用户相对应的特征序列作为第二样本数据，采用单类支持向量机算法得到与所述任意用户相对应的相似度匹配模型；

其中，所述相似度匹配模型用于判断并输出对应用户的特征序列与预先存储的特征序列之间的相似度值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前特征序列与预先存储的特征序列之间的相似度值，确定认证是否通过，包括：

将所述目标用户的当前特征序列输入与所述目标用户对应的相似度匹配模型，得到所述相似度匹配模型输出的所述当前特征序列与所述预先存储的特征序列之间的相似度值；

若所述相似度值在预设范围之内，则认证通过；

若所述相似度值超出预设范围，则认证失败，并对用户进行提示。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于移动终端中的传感器获取目标用户的当前时域动作信息，包括：

基于移动终端中的加速度传感器获取目标用户的当前时域动作信息；和/或，

基于移动终端中的陀螺仪传感器获取目标用户的当前时域动作信息。

6.一种安全认证装置，其特征在于，包括：

获取时域动作模块，用于基于移动终端中的传感器获取目标用户的当前时域动作信息；

特征序列生成模块，用于将所述当前时域动作信息转换为当前频域动作信息，并将所述当前频域动作信息输入特征生成模型，得到所述特征生成模型输出的与所述目标用户相对应的当前特征序列；

认证模块，用于根据所述当前特征序列与预先存储的特征序列之间的相似度值，确定认证是否通过。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：模型生成模块，用于在所述认证模块根据所述当前特征序列与预先存储的特征序列之间的相似度值，确定认证是否通过之前，将任意用户预先录入的时域动作信息经所述特征生成模型处理后得到的与所述任意用户相对应的特征序列作为第二数据，采用单类支持向量机算法得到与所述任意用户相对应的相似度匹配模型；

其中，所述相似度匹配模型用于判断并输出对应用户的特征序列与预先存储的特征序列之间的相似度值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述认证模块用于：

将所述目标用户的当前特征序列输入与所述目标用户对应的相似度匹配模型，得到所述相似度匹配模型输出的所述当前特征序列与所述预先存储的特征序列之间的相似度值；

若所述相似度值在预设范围之内，则认证通过；

若所述相似度值超出预设范围之内，则认证失败，并对用户进行提示。