[发明专利]一种品牌别名识别方法、装置及电子设备

说明书

本说明书公开了一种品牌别名识别方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待识别商品数据，包括商品标题、商品描述、商品评论；识别获得待识别商品数据中的新词；通过预先训练得到的别名识别模型将新词转换为新词向量，并识别获得与新词向量之间相似度满足预设条件的目标词向量；输出目标词向量对应的标准品牌，确认所述新词为所述标准品牌的品牌别名。在上述技术方案中，通过新词识别和标准品牌相似性的识别，来识别获得品牌别名，提高了品牌别名的识别效率。

技术领域

本说明书涉及软件技术领域，特别涉及一种品牌别名识别方法、装置及电子设备。

背景技术

随着网络技术的不断发展，网购已经成为了人们生活的一部分。网购不仅提高了购物的便利度，还降低了商品成本，实现了用户和商户的双赢。随着网购大军的不断壮大，网络假货也层出不穷，尤其是假冒品牌商品获取暴利，不仅对购买者的切身利益造成伤害，也对电商平台造成不利影响。

针对网络假货，现有技术采用多种手段进行打假，如通过用户反馈、商家举报、电商平台进行核查。用户反馈和商家举报的方式存在较大的滞后性，往往是在上当受骗、利益受损之后，而电商平台虽然可以在商品上架之前进行核查，但由于现有的核查都是都人工通过一定的规则进行识别，其识别的效率偏低。

发明内容

本说明书实施例提供一种品牌别名识别方法、装置及电子设备，用于实现对品牌别名的自动识别，提高品牌别名的识别效率，从而辅助进行假冒商品的识别，提高假冒商品的识别效率。

第一方面，本说明书实施例提供一种品牌别名识别方法，包括：

获取待识别商品数据，所述待识别商品数据包括商品标题、商品描述及商品评论；

识别获得所述待识别商品数据中的新词；

通过预先训练得到的别名识别模型将所述新词转换为新词向量，并识别获得与所述新词向量之间相似度满足预设条件的目标词向量；

输出所述目标词向量对应的标准品牌，确认所述新词为所述标准品牌的品牌别名。

可选的，所述方法还包括：

获取标准品牌的商品数据和已确认的品牌别名的商品数据作为文本语料；

利用深度学习对所述文本语料进行训练，将所述文本语料中的单词映射为词向量，获得所述别名识别模型。

可选的，在利用深度学习对所述文本语料进行训练之前，所述方法还包括：

对所述文本语料进行预处理，所述预处理包括字体转换、编码方式转换，去除无用词；

对预处理后的所述文本语料进行切句分段，将所述文本语料切分为一行一句或者一行一个主题。

可选的，所述方法还包括：

判断所述品牌别名对应的商品评论中是否包含预设关键词；

若所述品牌别名对应的商品评论中包含所述预设关键词，确认所述品牌别名对应的商品为假冒商品。

第二方面，本说明书实施例提供一种假冒商品识别方法，所述方法包括：

获取待识别商品数据，所述待识别商品数据包括商品标题、商品描述及商品评论；

识别获得所述待识别商品数据中的新词；

通过预先训练得到的别名识别模型将所述新词转换为新词向量，并识别获得与所述新词向量之间相似度满足预设条件的目标词向量；

输出所述目标词向量对应的标准品牌，确认所述新词为所述标准品牌的品牌别名；

基于所述品牌别名识别假冒商品。