[发明专利]一种品牌别名识别方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种品牌别名识别方法，包括：

获取待识别商品的待识别商品数据，所述待识别商品数据包括商品标题、商品描述及商品评论；

识别获得所述待识别商品数据中的新词；

通过预先训练得到的别名识别模型将所述新词转换为新词向量，并识别获得与所述新词向量之间相似度满足预设条件的目标词向量；

输出所述目标词向量对应的标准品牌，确认所述新词是否为所述标准品牌的品牌别名；

若所述新词为所述标准品牌的品牌别名，将所述待识别商品确认为假冒商品；或者，根据所述商品评论进行判断，确认所述待识别商品是否为假冒商品；或者，将所述品牌别名进行人工审查筛选，确认所述待识别商品是否为假冒商品。

2.如权利要求1所述的方法，所述别名识别模型通过下述方式预先训练获得：

获取标准品牌的商品数据和已确认的品牌别名的商品数据作为文本语料；

利用深度学习对所述文本语料进行训练，将所述文本语料中的单词映射为词向量，获得所述别名识别模型。

3.如权利要求2所述的方法，在所述利用深度学习对所述文本语料进行训练之前，所述方法还包括：

对所述文本语料进行预处理，所述预处理包括字体转换、编码方式转换，去除无用词；

对预处理后的所述文本语料进行切句分段，将所述文本语料切分为一行一句或者一行一个主题。

4.如权利要求1~3任一所述的方法，所述方法还包括：

判断所述品牌别名对应的商品评论中是否包含预设关键词；

若所述品牌别名对应的商品评论中包含所述预设关键词，确认所述品牌别名对应的商品为假冒商品。

5.一种品牌别名识别装置，包括：

获取单元，用于获取待识别商品的待识别商品数据，所述待识别商品数据包括商品标题、商品描述及商品评论；

新词识别单元，用于识别获得所述待识别商品数据中的新词；

别名识别单元，用于通过预先训练得到的别名识别模型将所述新词转换为新词向量，并识别获得与所述新词向量之间相似度满足预设条件的目标词向量；

输出单元，用于输出所述目标词向量对应的标准品牌，确认所述新词是否为所述标准品牌的品牌别名；

若所述新词为所述标准品牌的品牌别名，将所述待识别商品确认为假冒商品；或者，根据所述商品评论进行判断，确认所述待识别商品是否为假冒商品；或者，将所述品牌别名进行人工审查筛选，确认所述待识别商品是否为假冒商品。

6.如权利要求5所述的装置，所述装置还包括：

训练单元，用于获取标准品牌的商品数据和已确认的品牌别名的商品数据作为文本语料；利用深度学习对所述文本语料进行训练，将所述文本语料中的单词映射为词向量，获得所述别名识别模型。

7.如权利要求6所述的装置，所述训练单元还用于：

在利用深度学习对所述文本语料进行训练之前，对所述文本语料进行预处理，所述预处理包括字体转换、编码方式转换，去除无用词；

对预处理后的所述文本语料进行切句分段，将所述文本语料切分为一行一句或者一行一个主题。

8.如权利要求5~7任一所述的装置，所述装置还包括：

商品识别单元，用于判断所述品牌别名对应的商品评论中是否包含预设关键词；若所述品牌别名对应的商品评论中包含所述预设关键词，确认所述品牌别名对应的商品为假冒商品。