[发明专利]一种冬小麦种植信息的提取方法

说明书

本发明涉及一种冬小麦种植信息的提取方法，主要包括：基于冬小麦越冬的物候特性，确定并获取冬小麦返青期的遥感影像数据和冬小麦裸地期的遥感影像数据，分别对所述两期遥感影像数据进行预处理；结合历史耕地矢量数据，确定耕地范围，并对耕地范围进行多尺度分割；分别对所述两期遥感影像数据进行计算，获得两期冬小麦的归一化植被指数；结合所述耕地范围和两期归一化植被指数，自动确定归一化植被指数阈值，实现冬小麦种植信息的自动提取。本发明利用历史耕地矢量数据，充分挖掘前期地理信息，具有原理简单、适用性强、精度高和技术流程化的优点，实现自动提取，可大范围应用于冬小麦种植区的面积监测。

技术领域

本发明属于遥感应用技术领域，具体涉及一种冬小麦种植信息的提取方法。

背景技术

小麦是我国的主要粮食作物之一，小麦的产量直接关系到国家粮食安全和社会稳定。小麦分为冬小麦和春小麦，我国以种植冬小麦为主。及时准确的提取冬小麦种植信息是获得冬小麦种植面积和进行产量预测的基础。随着遥感平台的不断发展以及遥感影像分辨率的不断提高，遥感技术在冬小麦监测领域中的应用越来越广泛。

我国农作物类型复杂多样，如何利用遥感技术从众多的农作物中将冬小麦识别出来，并且提高冬小麦的遥感精度是目前急需解决的问题。研究人员已经开展了大量的研究工作，但相关方法不利于大面积业务化应用。

由于单纯采用遥感方法提取冬小麦种植信息无法满足精度要求，在目前大部分的研究中，冬小麦种植面积遥感提取结果大多采用统计数据进行验证，而统计数据本身的精度并不能得到保证，因此，如何在实际业务化应用中规模化、快速、准确地提取冬小麦信息成为了关键。

发明内容

本发明的主要目的在于，提供一种冬小麦种植信息的提取方法，所要解决的技术问题为提供一种冬小麦种植信息的提取方法，能在业务化应用中规模化、快速、准确地提取冬小麦种植信息，从而更加适于实用。

本发明的目的及解决其技术问题是采用以下技术方案来实现的。

依据本发明提出的一种冬小麦种植信息的提取方法，包括以下步骤：

S1，获取待测区域的冬小麦返青期的遥感影像数据，获取待测区域的历史耕地矢量数据，结合所述冬小麦返青期的遥感影像数据和所述历史耕地矢量数据，确定耕地范围，并对所述耕地范围进行多尺度分割；

S2，对所述冬小麦返青期的遥感影像数据进行计算，得到冬小麦返青期的归一化植被指数，

结合所述耕地范围和所述冬小麦返青期的归一化植被指数，确定冬小麦返青期的归一化植被指数阈值，得到待测区域的冬小麦种植信息1；

S3，获取待测区域的冬小麦裸地期的遥感影像数据，对所述冬小麦裸地期的遥感影像数据进行计算，得到冬小麦裸地期的归一化植被指数，

结合所述冬小麦种植信息1和所述冬小麦裸地期的归一化植被指数，确定冬小麦裸地期的归一化植被指数阈值，得到待测区域的冬小麦种植信息2，实现冬小麦种植信息的提取。

本发明的目的及解决其技术问题还可采用以下技术措施进一步实现。

优选的，前述的一种冬小麦种植信息的提取方法，其中所述的所述耕地范围的确定方法包括：

(1)根据所述历史耕地矢量数据，对所述冬小麦返青期的遥感影像数据进行棋盘分割，生成对象层；

(2)结合所述对象层和所述历史耕地矢量数据的属性值，将所述对象层分为耕地类和非耕地类，对所述耕地类进行检查和修订，最终确定耕地范围。

优选的，前述的一种冬小麦种植信息的提取方法，其中所述的冬小麦种植信息1的提取方法包括：

(1)按照公式(1)，对所述冬小麦返青期的遥感影像数据进行计算，得到冬小麦返青期的归一化植被指数，生成冬小麦返青期的归一化植被指数栅格数据，