[发明专利]一种冬小麦种植信息的提取方法

权利要求书

1.一种冬小麦种植信息的提取方法，其特征在于：包括，

S1，获取待测区域的冬小麦返青期的遥感影像数据，获取待测区域的历史耕地矢量数据，结合所述冬小麦返青期的遥感影像数据和所述历史耕地矢量数据，确定耕地范围，并对所述耕地范围进行多尺度分割；

S2，对所述冬小麦返青期的遥感影像数据进行计算，得到冬小麦返青期的归一化植被指数，

结合所述耕地范围和所述冬小麦返青期的归一化植被指数，确定冬小麦返青期的归一化植被指数阈值，得到待测区域的冬小麦种植信息1；

S3，获取待测区域的冬小麦裸地期的遥感影像数据，对所述冬小麦裸地期的遥感影像数据进行计算，得到冬小麦裸地期的归一化植被指数，

结合所述冬小麦种植信息1和所述冬小麦裸地期的归一化植被指数，确定冬小麦裸地期的归一化植被指数阈值，得到待测区域的冬小麦种植信息2，实现冬小麦种植信息的提取；

S1中，所述耕地范围的确定方法包括：

(1)根据所述历史耕地矢量数据，对所述冬小麦返青期的遥感影像数据进行棋盘分割，生成对象层；

(2)结合所述对象层和所述历史耕地矢量数据的属性值，将所述对象层分为耕地类和非耕地类，对所述耕地类进行检查和修订，最终确定耕地范围；

S2中，所述冬小麦种植信息1的提取方法包括：

(1)按照公式(1)，对所述冬小麦返青期的遥感影像数据进行计算，得到冬小麦返青期的归一化植被指数，生成冬小麦返青期的归一化植被指数栅格数据，

其中，NDVI为归一化植被指数，ρ_NIR为近红外波段的像元地表反射率值，ρ_R为红光波段的像元地表反射率值；

(2)结合所述对象层的耕地对象和所述冬小麦返青期的归一化植被指数栅格数据，计算冬小麦提取的阈值T，采用数学模型mean(NDVI)＞T来提取冬小麦种植信息1，其中，mean(NDVI)为分割对象的NDVI均值；

S3中，所述冬小麦种植信息2的提取方法包括：

(1)按照公式(2)，对所述冬小麦裸地期的遥感影像数据进行计算，得到冬小麦裸地期的归一化植被指数，生成冬小麦裸地期的归一化植被指数栅格数据，

其中，NDVI为归一化植被指数，ρ_NIR为近红外波段的像元地表反射率值，ρ_R为红光波段的像元地表反射率值；

(2)结合所述冬小麦种植信息1和所述冬小麦裸地期的归一化植被指数栅格数据，计算冬小麦提取的阈值M，采用数学模型mean(NDVI)＜M来提取最终冬小麦种植信息2，其中，mean(NDVI)为分割对象的NDVI均值。