[发明专利]一种视频分享的方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种视频分享的方法、装置及电子设备，方案包括：确定用户在网络社交圈中的特定好友，将特定好友观看的视频作为训练视频，并基于训练视频的属性信息，生成表示训练视频的属性特征的特征向量，作为参考特征向量，将基于视频片库中待选择视频的属性信息生成的，且表示待选择视频的属性特征的特征向量，作为比对特征向量，计算参考特征向量与比对特征向量之间的相似度，并按照相似度大小，优先将相似度大的视频作为待分享视频，在用户的网络社交圈中分享用户的待分享视频。采用本发明实施例提供的方案，丰富了可分享的视频，满足用户的分享视频的实际需求，为视频服务运营商带来更多的视频播放量。

技术领域

本发明涉及流媒体视频技术领域，特别是涉及一种视频分享的方法、装置及电子设备。

背景技术

随着网络技术的不断发展，人们的社交圈渐渐扩展到网络世界中。伴随着流媒体视频技术的不断进步，网络用户越来越喜欢向自己的网络好友分享一些有趣的视频。但是，目前视频分享技术只能针对当前观看的视频进行分享，一方面用户的实际需求是在分享当前观看视频的同时，可以更多的选择一些与当前视频相似的视频一起分享；另一方面视频分享的目的就是为了给视频服务运营商带来更多的播放量，仅仅分享当前观看的视频所带来的播放量是远远不能满足视频服务运营商的需求。

可见，有关视频分享的现有技术在进行视频分享过程中，由于其视频分享内容仅仅针对用户当前正在观看的视频，既不能满足用户的实际需求，又不能为视频服务运营商带来更多的播放量，因而存在很大的局限性。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种视频分享的方法，用以解决现有技术中存在的所分享的视频过于局限的问题。具体技术方案如下：

本发明实施例提供了一种视频分享的方法，所述方法包括：

确定用户在网络社交圈中的特定好友；

将所述特定好友观看的视频作为训练视频，基于所述训练视频的属性信息，生成表示所述训练视频的属性特征的特征向量，作为参考特征向量；

计算所述参考特征向量与视频片库中待选择视频的比对特征向量的相似度，所述比对特征向量为基于所述待选择视频的属性信息生成的，且表示所述待选择视频的属性特征的特征向量；

按照相似度的大小，从所述视频片库中优先选择相似度大的视频，作为待分享视频；

在所述用户的所述网络社交圈中分享选择的所述待分享视频。

进一步的，所述确定用户在网络社交圈中的特定好友，包括：

基于用户在网络社交圈中与其好友的互动行为，计算所述用户与其每个好友的互动分数，所述互动分数表示所述用户与其好友的互动程度；

按照互动分数的大小，优先选择互动分数大的好友，作为特定好友。

进一步的，所述互动行为至少包括如下行为之一：

所述用户在所述网络社交圈中与其好友之间的点赞行为、转发行为以及评论行为。

进一步的，所述基于所述训练视频的属性信息，生成表示所述训练视频的属性特征的特征向量，包括：

采用word2vec算法，将所述训练视频的属性信息，映射到向量空间，得到表示所述训练视频的属性特征的特征向量。

进一步的，采用如下步骤生成所述比对特征向量：

采用word2vec算法，将所述待选择视频的属性信息，映射到向量空间，得到表示所述待选择视频的属性特征的特征向量，作为比对特征向量。

本发明实施例提供了一种视频分享的装置，所述装置包括：

好友确定模块，用于确定用户在网络社交圈中的特定好友；