[发明专利]一种视频分享的方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种视频分享的方法，其特征在于，包括：

确定用户在网络社交圈中的特定好友；

将所述特定好友观看的视频作为训练视频，基于所述训练视频的属性信息，生成表示所述训练视频的属性特征的特征向量，作为参考特征向量；

计算所述参考特征向量与视频片库中待选择视频的比对特征向量的相似度，所述比对特征向量为基于所述待选择视频的属性信息生成的，且表示所述待选择视频的属性特征的特征向量；

按照相似度的大小，从所述视频片库中优先选择相似度大的视频，作为待分享视频；

在所述用户的所述网络社交圈中分享选择的所述待分享视频；

所述确定用户在网络社交圈中的特定好友，包括：

基于用户在网络社交圈中与其好友的互动行为，计算所述用户与其每个好友的互动分数，所述互动分数表示所述用户与其好友的互动程度；

按照互动分数的大小，优先选择互动分数大的前预设数量个好友，作为特定好友。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述互动行为至少包括如下行为之一：

所述用户在所述网络社交圈中与其好友之间的点赞行为、转发行为以及评论行为。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练视频的属性信息，生成表示所述训练视频的属性特征的特征向量，包括：

采用word2vec算法，将所述训练视频的属性信息，映射到向量空间，得到表示所述训练视频的属性特征的特征向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用如下步骤生成所述比对特征向量：

采用word2vec算法，将所述待选择视频的属性信息，映射到向量空间，得到表示所述待选择视频的属性特征的特征向量，作为比对特征向量。

5.一种视频分享的装置，其特征在于，包括：

好友确定模块，用于确定用户在网络社交圈中的特定好友；

向量生成模块，用于将所述特定好友观看的视频作为训练视频，基于所述训练视频的属性信息，生成表示所述训练视频的属性特征的特征向量，作为参考特征向量；

相似度计算模块，用于计算所述参考特征向量与视频片库中待选择视频的比对特征向量的相似度，所述比对特征向量为基于所述待选择视频的属性信息生成的，且表示所述待选择视频的属性特征的特征向量；

视频选择模块，用于按照相似度的大小，从所述视频片库中优先选择相似度大的视频，作为待分享视频；

视频分享模块，用于在所述用户的所述网络社交圈中分享选择的所述待分享视频；

所述好友确定模块，包括：

分数计算子模块，用于基于用户在网络社交圈中与其好友的互动行为，计算所述用户与其每个好友的互动分数，所述互动分数表示所述用户与其好友的互动程度；

好友选择子模块，用于按照互动分数的大小，优先选择互动分数大的前预设数量个好友，作为特定好友。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述互动行为至少包括如下行为之一：

所述用户在所述网络社交圈中与其好友之间的点赞行为、转发行为以及评论行为。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述向量生成模块，具体用于采用word2vec算法，将所述训练视频的属性信息，映射到向量空间，得到表示所述训练视频的属性特征的特征向量。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述向量生成模块，还用于采用word2vec算法，将所述视频片库中待选择视频的属性信息，映射到向量空间，得到表示所述待选择视频的属性特征的特征向量，作为比对特征向量。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-4任一所述的视频分享方法的步骤。