[发明专利]指标预测方法及装置

说明书

公开了一种指标预测方法及装置。该方法包括：在第一窗口的历史时间序列中确定分别与多个第二窗口中的每个等长的多个比较时间序列；在所述多个比较时间序列中，分别选择与每个基时间序列最相近的指定数量的比较时间序列；根据所述与每个基时间序列最相近的指定数量的比较时间序列分别确定第三窗口指标的预测结果；根据所述历史时间序列确定每个预测结果的准确率，并选择准确率最高的预测结果为所述第三窗口指标的最终预测结果。以此降低基准窗口长度对预测结果的影响，从而降低对基准窗口与历史时间序列的趋势一致性的要求，提高了预测结果的准确性。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种指标预测方法及装置。

背景技术

随着科技的发展以及行业竞争的加剧，成本、风险等的控制成了的增加企业核心竞争力的必要手段，对于业务指标未来趋势的精准的预测可以降低成本以及风险。

传统的业务指标预测使用经典的时间序列算法，如移动平均法，滑动平均值，ARIMA或者Holt-Winters等，其入参是时间序列数值，并根据不同的算法给出未来业务指标的发展趋势。但是，这些时间序列算法对时间序列趋势的一致性要求较高，即如果最近的业务发展趋势有异常，那么根据此得出的预测结果很有可能也是异常的。

发明内容

针对上述技术问题，本说明书提供一种指标预测方法及装置。

具体地，本说明书是通过如下技术方案实现的：

第一方面，本说明书实施例提供了一种指标预测方法。该方法包括：

在第一窗口的历史时间序列中确定分别与多个第二窗口中的每个等长的多个比较时间序列，每个第二窗口对应一个基时间序列，每个第二窗口对应不同的窗口长度，所述第一窗口的窗口长度大于所述第二窗口，所述第一窗口与所述第二窗口的终点相同；

在所述多个比较时间序列中，分别选择与每个基时间序列最相近的指定数量的比较时间序列；

根据所述与每个基时间序列最相近的指定数量的比较时间序列分别确定第三窗口指标的预测结果，所述第三窗口的起点与所述第二窗口的终点相邻；

根据所述历史时间序列确定每个预测结果的准确率，并选择准确率最高的预测结果为所述第三窗口指标的最终预测结果。

第二方面，本说明书实施例提供了一种指标预测装置，其特征在于，该装置包括：

确定单元，用于在第一窗口的历史时间序列中确定分别与多个第二窗口中的每个等长的多个比较时间序列，每个第二窗口对应一个基时间序列，每个第二窗口对应不同的窗口长度，所述第一窗口的窗口长度大于所述第二窗口，所述第一窗口与所述第二窗口的终点相同；

第一选择单元，用于在所述多个比较时间序列中，分别选择与每个基时间序列最相近的指定数量的比较时间序列；

预测单元，用于根据所述与每个基时间序列最相近的指定数量的比较时间序列分别确定第三窗口指标的预测结果，所述第三窗口的起点与所述第二窗口的终点相邻；

第二选择单元，用于根据所述历史时间序列确定每个预测结果的准确率，并选择准确率最高的预测结果为所述第三窗口指标的最终预测结果。

第三方面，本说明书实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现前述第一方面的方法步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。

第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的方法。