[发明专利]指标预测方法及装置

权利要求书

1.一种指标预测方法，其特征在于，所述方法包括：

在第一窗口的历史时间序列中确定分别与多个第二窗口中的每个等长的多个比较时间序列，每个第二窗口对应一个基时间序列，每个第二窗口对应不同的窗口长度，所述第一窗口的窗口长度大于所述第二窗口，所述第一窗口与所述第二窗口的终点相同；

在所述多个比较时间序列中，分别选择与每个基时间序列最相近的指定数量的比较时间序列；

根据所述与每个基时间序列最相近的指定数量的比较时间序列分别确定第三窗口指标的预测结果，所述第三窗口的起点与所述第二窗口的终点相邻；

根据所述历史时间序列确定每个预测结果的准确率，并选择准确率最高的预测结果为所述第三窗口指标的最终预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述多个比较时间序列中，分别选择与每个基时间序列最相近的指定数量的比较时间序列包括：

根据每个基时间序列分别确定一个基向量，每个基向量由其对应的基时间序列包括的指标构成；

根据每个比较时间序列确定一个比较向量，每个比较向量由其对应的比较时间序列包括的指标构成；

根据基向量和比较向量的相似度，确定与每个基向量最相近的指定数量的比较向量，所述每个基向量最相近的指定数量的比较向量由与每个基时间序列最相近的指定数量的比较时间序列构成。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述与每个基时间序列最相近的指定数量的比较时间序列分别确定第三窗口指标的预测结果包括：

根据所述与每个基时间序列最相近的指定数量的比较时间序列分别确定指定数量个第三窗口指标的预测指标；

对每个第二窗口对应的指定数量个预测指标中的异常指标进行剔除；

根据剔除后的预测指标分别确定第三窗口指标的预测结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述与每个基时间序列最相近的指定数量的比较时间序列分别确定第三窗口指标的指定数量个预测指标包括：

确定每个比较时间序列的终点相邻的与所述第三窗口长度相同的多个连续历史指标；

利用比例法对每个历史指标进行调整，分别得到每个第二窗口对应的指定数量个第三窗口指标的预测指标。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述历史时间序列确定预测指标的阈值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据剔除后的预测指标分别确定第三窗口指标的预测结果包括：

将剔除后的预测指标中超出所述阈值的预测指标调整到所述阈值内；

根据每个第二窗口调整后的预测指标分别确定第三窗口指标的预测结果。

7.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史时间序列确定每个预测结果的准确率包括：

根据所述历史时间序列确定与每个基时间序列最相近的指定数量的比较时间序列对应的历史指标；

根据每个第二窗口对应的历史指标以及预测结果，确定每个预测结果的准确率。

8.一种指标预测装置，其特征在于，所述装置包括：

确定单元，用于在第一窗口的历史时间序列中确定分别与多个第二窗口中的每个等长的多个比较时间序列，每个第二窗口对应一个基时间序列，每个第二窗口对应不同的窗口长度，所述第一窗口的窗口长度大于所述第二窗口，所述第一窗口与所述第二窗口的终点相同；

第一选择单元，用于在所述多个比较时间序列中，分别选择与每个基时间序列最相近的指定数量的比较时间序列；

预测单元，用于根据所述与每个基时间序列最相近的指定数量的比较时间序列分别确定第三窗口指标的预测结果，所述第三窗口的起点与所述第二窗口的终点相邻；

第二选择单元，用于根据所述历史时间序列确定每个预测结果的准确率，并选择准确率最高的预测结果为所述第三窗口指标的最终预测结果。