[发明专利]广告投放方法及装置

说明书

本公开揭示了一种广告投放方法及装置，属于计算机技术领域。方法包括：从采集的图像中进行区域选择，得到区域图像，根据区域图像的像素在区域图像中确定人流密集区域，从区域图像中提取人流密集区域的图像特征，对图像特征进行人体的识别，并将人体的图像从人流密集区域分割出来得到人体图像，采用卷积神经网络算法对人体图像进行人体部位识别，确定与人相关的属性特征，根据属性特征从预置的广告库中选取目标广告，对目标广告进行投放。上述广告投放方法及装置能够自动根据采集的图像中人的属性特征对投放的广告进行自适应性的调整，使投放的广告与当前路过的行人更加匹配，大大提高了广告投放的效率及灵活性，有效地实现了广告的精准投放。

技术领域

本公开涉及计算机应用技术领域，特别涉及一种广告投放方法及装置。

背景技术

随着社会经济的不断发展，公共场所的广告越来越得到广泛应用。广告能很好地吸引消费者注意，并且通过多媒体投放的形式也更有力地传播广告主的品牌影响力。

目前，投放广告时，通常是通过预先设置固定的某条广告，或者多条广告的投放顺序，进而对预先设置的广告一直进行投放，或者按照预先设置的投放顺序对多条广告依次进行投放。

然而，由于广告是投放给路过的行人观看的，而投放的广告却是预先设置的，因此，当路过的行人对投放的广告不感兴趣时，将使投放的广告失去其本应具有的作用，大大降低了广告投放的效率及灵活性。

发明内容

为了解决相关技术中广告投放的效率及灵活性较低的技术问题，本公开提供了一种广告投放方法、装置及终端。

一种广告投放方法，其特征在于，包括：

从采集的图像中进行区域选择，得到区域图像；

根据所述区域图像的像素在所述区域图像中确定人流密集区域；

从所述区域图像中提取所述人流密集区域的图像特征；

对所述图像特征进行人体的识别，并将所述人体的图像从所述人流密集区域分割出来得到人体图像；

采用卷积神经网络算法对所述人体图像进行人体部位识别，确定与人相关的属性特征；

根据所述属性特征从预置的广告库中选取目标广告；

对所述目标广告进行投放。

一种广告投放装置，其特征在于，所述装置包括：

区域选择模块，用于从采集的图像中进行区域选择，得到区域图像；

人流密集区域确定模块，用于根据所述区域图像的像素在所述区域图像中确定人流密集区域；

图像特征提取模块，用于从所述区域图像中提取所述人流密集区域的图像特征；

人体分割别模块，用于对所述图像特征进行人体的识别，并将所述人体的图像从所述人流密集区域分割出来得到人体图像；

属性特征确定模块，用于采用卷积神经网络算法对所述人体图像进行人体部位识别，确定与人相关的属性特征；

目标广告选取模块，用于根据所述属性特征从预置的广告库中选取目标广告；

广告投放模块，用于对所述目标广告进行投放。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：