[发明专利]广告投放方法及装置

权利要求书

1.一种广告投放方法，其特征在于，所述方法包括：

从采集的图像中进行区域选择，得到区域图像；

根据所述区域图像的像素在所述区域图像中确定人流密集区域；

从所述区域图像中提取所述人流密集区域的图像特征；

对所述图像特征进行人体的识别，并将所述人体的图像从所述人流密集区域分割出来得到人体图像；

采用卷积神经网络算法对所述人体图像进行人体部位识别，确定与人相关的属性特征；

根据所述属性特征从预置的广告库中选取目标广告；

对所述目标广告进行投放。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从采集的图像中进行区域选择，得到区域图像的步骤包括：

接收在采集的图像指定的至少两个顶点；

根据所述至少两个顶点在所述图像中确定区域图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性特征从预置的广告库中选取广告进行投放的步骤之前，所述方法还包括：

获取广告；

按照与人相关的所述属性特征对所述广告进行标记；

通过将所述广告与标记的所述属性特征进行关联存储，形成所述广告库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性特征的数量为多个，所述根据所述属性特征从预置的广告库中选取目标广告的步骤包括：

从预置的广告库中选取具备任一所述属性特征的广告，得到第一备选广告集；

针对每一所述属性特征，计算所述区域图像中具备所述属性特征的人数；

根据所述区域图像中具备各所述属性特征的人数，计算所述区域图像与所述第一备选广告集中各广告的匹配度；

根据所述匹配度从所述第一备选广告集中确定目标广告。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性特征的数量为多个，所述根据所述属性特征从预置的广告库中选取目标广告的步骤包括：

计算所述广告库中各广告具备所述属性特征的数量；

将具备所述属性特征的数量最大的广告确定为目标广告。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述广告库中存在多个具备所述属性特征的广告，所述将具备所述属性特征的数量最大的广告确定为目标广告的步骤包括：

从预置的广告库中选取包含所述属性特征的数量最多的广告，得到第二备选广告集；

从所述第二备选广告集中选取获取时间距离当前时间最近的广告作为目标广告。

7.据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性特征包括年龄、性别、衣着、职业、身高、职业、体型、持有物品等中的一种或多种。

8.一种广告投放装置，其特征在于，所述装置包括：

区域选择模块，用于从采集的图像中进行区域选择，得到区域图像；

人流密集区域确定模块，用于根据所述区域图像的像素在所述区域图像中确定人流密集区域；

图像特征提取模块，用于从所述区域图像中提取所述人流密集区域的图像特征；

人体分割别模块，用于对所述图像特征进行人体的识别，并将所述人体的图像从所述人流密集区域分割出来得到人体图像；

属性特征确定模块，用于采用卷积神经网络算法对所述人体图像进行人体部位识别，确定与人相关的属性特征；

目标广告选取模块，用于根据所述属性特征从预置的广告库中选取目标广告；

广告投放模块，用于对所述目标广告进行投放。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

广告获取模块，用于获取广告；

广告标记模块，用于按照与人相关的所述属性特征对所述广告进行标记；

广告库形成模块，用于通过将所述广告与标记的所述属性特征进行关联存储，形成所述广告库。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述属性特征的数量为多个，所述目标广告选取模块包括：

备选广告集确定单元，用于从预置的广告库中选取具备任一所述属性特征的广告，得到第一备选广告集；

人数计算单元，用于针对每一所述属性特征，计算所述区域图像中具备所述属性特征的人数；

匹配度计算单元，用于根据所述区域图像中具备各所述属性特征的人数，计算所述区域图像与所述第一备选广告集中各广告的匹配度；

目标广告确定单元，用于根据所述匹配度从所述第一备选广告集中确定目标广告。