[发明专利]一种基于DSP的图像显著分析系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于DSP的图像显著分析系统及方法，所述系统中包括红外视频摄像头、可见光视频摄像头、云台驱动器、光电传感器、视频管理系统，其中所述红外视频摄像头用于采集目标图像的红外视频信息，所述可见光视频摄像头用于采集目标图像的可见光视频信息；所述云台驱动器用于安装所述红外视频摄像头和所述可见光视频摄像头；所述视频管理系统首先对红外摄像头和可见光视频摄像头的视频信息进行融合；所述光电传感器用于检测所述视频管理系统的机壳是否被非法打开。本发明利用数据融合技术解决了不同摄像机之间样本特征分布不一致的问题，利用显著特征自适应权重调整技术增强了系统的调节能力，并可实现更高等级的数据安全标准，可广泛应用于视频监控、人工智能、目标检测与跟踪等领域。

技术领域

本发明涉及视频图像处理技术领域，特别是一种基于DSP的图像显著分析系统。

背景技术

视频融合技术可以将不同摄像机采集的视频信息加以综合，消除不同摄像机信息之间可能存在的冗余和矛盾，加以互补，改善视频中目标提取的及时性和可靠性，提高视频数据的使用效率。视频图像中的目标通常处于运动之中，传统的图像处理技术在处理动态视频图像时往往力不从心，视频图像处理不仅要考虑图像的静态特征，还要考虑图像的动态特征，只有将目标的动态特征和静态特征进行数据融合才能完成视频图像显著目标的提取。图像显著目标的提取最早应用在军事目标识别领域，现在已经被广泛地应用在视频监控、人工智能、目标检测与跟踪等领域。图像显著分析系统可以用ASIC芯片、FPGA芯片或DSP处理器芯片实现，基于ASIC或FPGA芯片的图像显著分析系统的特点是算法是并行的，运算速度快，缺点是视频处理算法移植难度大，开发周期长，项目风险较高。并且，现有的图像显著分析系统中，未曾设置有数据安全保护机制，导致非法用户能够通过非法途径获取到图像显著分析系统中的图像数据。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提出了一种基于DSP的图像显著分析系统，包括红外视频摄像头、可见光视频摄像头、云台驱动器、光电传感器、视频管理系统，其中，所述红外视频摄像头用于采集目标图像的红外视频信息，所述可见光视频摄像头用于采集目标图像的可见光视频信息；所述云台驱动器用于安装所述红外视频摄像头和所述可见光视频摄像头；所述视频管理系统首先对红外摄像头和可见光视频摄像头的视频信息进行融合；所述光电传感器用于检测所述视频管理系统的机壳是否被非法打开。

该系统中，所述视频管理系统还用于计算融合后的视频信息的像素密度、HUE颜色、像素方位、帧间位移和帧间摇摆浅层显著特征，然后在浅层显著特征数据融合过程中采用自适应权重调整技术完成视频中显著目标提取，获得目标图像的逐帧显著分布图。

该系统中，当所述光电传感器检测到所述视频管理系统的机壳被非法打开后，通知所述视频管理系统擦除其中存储的程序以及视频数据。

该系统中，还包括无线传输系统、可见光摄像头补光灯、以及显示屏，其中，所述可见光摄像头补光灯用于在目标周围光线较弱时，进行补光；所述无线传输系统用于采用无线方式传输所获取的目标图像的逐帧显著分布图；所述显示屏用于显示所获取的目标图像的逐帧显著分布图。

该系统中，所述视频管理系统在目标图像移动时，控制所述云台驱动器带动所述红外视频摄像头或所述可见光视频摄像头转动。

本发明还提出了一种基于DSP的图像显著分析方法，其中，检测视频管理系统的机壳是否被非法打开，如未被非法打开，则采集目标图像的红外视频信息和可见光视频信息；对红外摄像头和可见光视频摄像头的视频信息进行融合；获取融合后的视频信息的帧信息；计算所获取帧信息的显著值，并根据计算所得的显著值获得目标图像的逐帧显著分布图。

该方法中，当检测到视频管理系统的机壳被非法打开时，擦除视频管理系统中存储的数据及程序。