[发明专利]一种基于DSP的图像显著分析系统及方法

权利要求书

1.一种基于DSP的图像显著分析系统，其特征在于，包括红外视频摄像头、可见光视频摄像头、云台驱动器、光电传感器、视频管理系统，其中，

所述红外视频摄像头用于采集目标图像的红外视频信息，所述可见光视频摄像头用于采集目标图像的可见光视频信息；

所述云台驱动器用于安装所述红外视频摄像头和所述可见光视频摄像头；

所述视频管理系统首先对红外摄像头和可见光视频摄像头的视频信息进行融合；

所述光电传感器用于检测所述视频管理系统的机壳是否被非法打开；

所述视频管理系统还用于计算融合后的视频信息的像素密度、HUE颜色、像素方位、帧间位移和帧间摇摆浅层显著特征，然后在浅层显著特征数据融合过程中采用自适应权重调整技术完成视频中显著目标提取，获得目标图像的逐帧显著分布图。

2.根据权利要求1所述的基于DSP的图像显著分析系统，其特征在于，当所述光电传感器检测到所述视频管理系统的机壳被非法打开后，通知所述视频管理系统擦除其中存储的程序以及视频数据。

3.根据权利要求1所述的基于DSP的图像显著分析系统，其特征在于，还包括无线传输系统、可见光摄像头补光灯、以及显示屏，其中，

所述可见光摄像头补光灯用于在目标周围光线较弱时，进行补光；

所述无线传输系统用于采用无线方式传输所获取的目标图像的逐帧显著分布图；

所述显示屏用于显示所获取的目标图像的逐帧显著分布图。

4.根据权利要求1所述的基于DSP的图像显著分析系统，其特征在于，所述视频管理系统在目标图像移动时，控制所述云台驱动器带动所述红外视频摄像头或所述可见光视频摄像头转动。

5.一种基于DSP的图像显著分析方法，其特征在于，

检测视频管理系统的机壳是否被非法打开，如未被非法打开，则采集目标图像的红外视频信息和可见光视频信息；

对红外摄像头和可见光视频摄像头的视频信息进行融合；

获取融合后的视频信息的帧信息；

计算所获取帧信息的显著值，并根据计算所得的显著值获得目标图像的逐帧显著分布图；

其中，所述获取融合后的视频信息的帧信息包括对融合后的视频信息进行颜色空间描述以及通道合一化帧描述，以获得所述帧信息；

所述对融合后的视频信息进行颜色空间描述以及通道合一化帧描述包括：获取RGB三通道合一化后的帧信息以及将不同通道的视频进行合一化处理；

所述计算所获取帧信息的显著值，并根据计算所得的显著值获得目标图像的逐帧显著分布图进一步包括，

将所述颜色空间描述所获取的帧信息映射到其他颜色空间，然后进行HUE颜色显著值计算过程，获得HUE颜色显著值；

对所述通道合一化帧描述所获取的帧信息进行帧间摇摆显著值计算、像素方位显著值计算和帧间位移显著值计算、以及像素密度显著值计算，获得帧间摇摆显著值、像素方位显著值和帧间位移显著值、以及像素密度显著值；

对上述获得的像素密度显著值计算，获得帧间摇摆显著值、像素方位显著值和帧间位移显著值、以及像素密度显著值进行自适应权重调整得到所述目标图像的逐帧显著分布图。

6.根据权利要求5所述的基于DSP的图像显著分析方法，其特征在于，当检测到视频管理系统的机壳被非法打开时，擦除视频管理系统中存储的数据及程序。

7.根据权利要求5所述的基于DSP的图像显著分析方法，其特征在于，所述对红外摄像头和可见光视频摄像头的视频信息进行融合进一步包括，

对红外摄像头和可见光视频摄像头的视频信息分别进行小波变换，得到红外图像和可见光图像的多分辨率表示；

对各分辨率的图像进行数据融合处理，得到融合后的多尺度图像；

对图像融合后的多尺度图像进行小波逆变换，得到融合后的图像。