[发明专利]一种虚假车牌过滤方法及装置

说明书

本发明提供了一种虚假车牌过滤方法，该方法包括：场景图像采集输入步骤，车牌队列获取步骤，车牌竖直位移判据步骤，车身竖直位移判据步骤，车辆检测判据步骤，车辆与车牌位置关系判据步骤，竖直边缘检测判据步骤，真实车牌处理步骤，以及虚假车牌处理步骤。与现有车牌识别技术相比，能够有效地滤除虚假车牌。

技术领域

本发明涉及图像处理、视频监控以及智慧交通，特别涉及车牌识别方法及装置。

背景技术

随着城市的日益现代化，机动车的保有量持续增加，智能交通系统发挥着越来越重要的作用。车牌识别技术是现代智能交通系统的重要组成部分，有着十分广泛的应用。

然而在实际场景中，存在不法分子利用打印车牌或手机电子车牌进行欺诈开闸的问题。而现有的车牌识别技术不能区分虚假车牌。

综上所述，目前迫切需要提出一种能过滤虚假车牌的车牌识别方法。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于快速实现车牌识别，并能够过滤虚假车牌。

为达到上述目的，按照本发明的第一个方面，提供了一种虚假车牌过滤方法，该方法包括：

场景图像采集输入步骤，采集或者输入视频场景图像；

车牌队列获取步骤，对每帧场景图像进行车牌识别，将车牌识别结果存入车牌队列中；

车牌竖直位移判据步骤，计算车牌区域在竖直方向上的位移，如果位移小于第一阈值，则转入虚假车牌处理步骤；

车身竖直位移判据步骤，设定车身区域，计算车身区域在竖直方向上的位移，如果位移小于第一阈值，则转入虚假车牌处理步骤；

车辆检测判据步骤，对场景图像进行车辆检测，如果不存在车辆区域，则转入虚假车牌处理步骤；

车辆与车牌位置关系判据步骤，根据车辆区域和车牌区域的位置关系，转入虚假车牌处理步骤；

竖直边缘检测判据步骤，计算相邻两帧场景图像的差分图像，进行边缘检测，如果竖直边缘数不小于第二阈值，则转入虚假车牌处理步骤；

真实车牌处理步骤，认为当前车牌是真实车牌，输出车牌识别结果并清空车牌队列；

虚假车牌处理步骤，认为当前车牌是虚假车牌，滤除该车牌。

其中，所述车牌竖直位移判据步骤、车身竖直位移判据步骤、车辆检测判据步骤、车辆与车牌位置关系判据步骤、竖直边缘检测判据步骤的顺序可以互换，并且所述车辆检测判据步骤在所述车辆与车牌位置关系判据步骤前面。

进一步地，所述车牌队列获取步骤中车牌识别结果包括：车牌区域、车牌字符；进一步地，所述车牌识别结果还包括车牌字符识别的置信度。

进一步地，所述车牌竖直位移判据步骤包括：计算当前帧车牌区域与第一个车牌区域在竖直方向上的位移，如果车牌区域在竖直方向上的位移小于第一阈值，则转入虚假车牌处理步骤，否则进入下一步骤。

进一步地，所述车身竖直位移判据步骤包括：

车身区域设定步骤，计算当前帧场景图像内的车牌区域的宽度和高度，并根据车牌区域的宽度、高度和坐标，设定当前帧的车身区域，存入车身队列中；

车身区域竖直位移判断步骤，计算当前帧车身区域与第一个车身区域在竖直方向上的位移，如果车身区域在竖直方向上的位移小于第一阈值，则转入虚假车牌处理步骤，否则进入下一步骤。

进一步地，所述车辆与车牌位置关系判据步骤包括：水平中心线判断步骤、垂直间距判断步骤、左右边界判断步骤、宽度判断步骤。其中，所述水平中心线判断步骤、垂直间距判断步骤、左右边界判断步骤、宽度判断步骤之间的顺序可以互换。