[发明专利]一种自动推送在线课程的方法和系统

说明书

本申请公开一种自动推送在线课程的方法及系统，该方法包括：获取待推送客户端的地区信息和年龄段信息；获取与客户端处于同一地区范围，和/或处于同一年龄段内的其它客户端学习在线课程的日志记录；将每个在线课程的浏览量和点击量分为两组：一组为预测数据，另一组为校验数据；将预测数据分为两组，将其中一组预测数据进行逻辑回归计算得到回归预测模型；将另一组预测数据代入回归预测模型中得到预测点击量；将校验数据代入回归预测模型中得到校验点击量；在预测点击量，和/或校验点击量大于或等于点击量阈值时，获取对应的在线课程并推送至待推送客户端。本发明能够高效率、具有针对性地向用户推送在线课程内容。

技术领域

本发明涉及在线教育课程推送的技术领域，更具体地，涉及一种自动推送在线课程的方法和系统。

背景技术

在线教育，是一种基于互联网络的学习行为。随着互联网络技术的快速发展，通过网络为沟通、交流的介质，学员与教师即使相隔万里也可以开展教学活动；此外，借助网络课件，学员还可以随时随地进行学习，真正打破了时间和空间的限制，对于工作繁忙，学习时间不固定的学员而言网络远程教育是最方便不过的学习方式。

各个地区的教学资源程度不同、教学方式也不尽相同，传统的教学方式由于信息的闭塞性，各个地区的教学资源很难进行分享和交流，致使各个地区的教育按部就班，发展效率低。而在线教学课程的出现打破了这种传统的教育格局，在线课程基于互联网平台，以授课视频及在线直播互动为主要媒介，向互联网用户提供与传统课堂类似的教学内容。经过多年的发展，在线课程的内容已经囊括了中小学教育、高等教育、职业能力教育、考试辅导等许多方面，课程种类丰富，数量繁多，可能提供几百甚至上千门在线课程。

现有的在线教育课程发送方式是在线课程的管理人员根据用户提供的信息特征，结合各个在线课程的内容特征从课程数据库中选取相应的在线课程发送至用户，或者根据用户的在线课程请求内容搜索对应的在线课程发送至该用户。但是，人工选择在线课程进行发送的效率低，在用户量大的情况下还很容易分发错误，用户自己从课程数据库中选择课程又会耗费用户大量的时间和精力，还不一定能全面地顾及到在线课程的各个方面，致使用户不能得到全面、精准的在线课程。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种自动推送在线课程的方法和系统，解决了现有技术中在线课程推送效率低，不能针对各个不同用户特征进行智能推送的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明提出一种自动推送在线课程的方法，包括：

在在线课程管理平台上，预设向客户端推送在线课程的点击量阈值；

检测到有待推送客户端登录进入所述在线课程管理平台时，获取所述待推送客户端的地区信息和年龄段信息；

根据所述待推送客户端的地区信息和年龄段信息获取与所述客户端处于同一地区范围，和/或处于同一年龄段内的其它客户端学习在线课程的日志记录；

分析所述日志记录得到每个在线课程的浏览量和点击量，将每个所述在线课程的浏览量和点击量分为两组：一组为预测数据，另一组为校验数据；

将所述预测数据分为两组，将其中一组所述预测数据进行逻辑回归计算得到回归预测模型；将另一组所述预测数据代入所述回归预测模型中得到预测点击量；将所述校验数据代入所述回归预测模型中得到校验点击量；

在所述预测点击量，和/或校验点击量大于或等于所述点击量阈值时，获取对应的所述在线课程并推送至所述待推送客户端。

可选地，其中，根据所述待推送客户端的地区信息和年龄段信息获取与所述客户端处于同一地区范围，和/或处于同一年龄段内的其它客户端学习在线课程的日志记录，为：

根据所述待推送客户端的地区信息和年龄段信息获取与所述客户端处于同一地区范围，和/或处于同一年龄段内的其它客户端在设定时间段内的学习在线课程的日志记录。