[发明专利]一种自动推送在线课程的方法和系统

权利要求书

1.一种自动推送在线课程的方法，其特征在于，包括：

在在线课程管理平台上，预设向客户端推送在线课程的点击量阈值；

检测到有待推送客户端登录进入所述在线课程管理平台时，获取所述待推送客户端的地区信息和年龄段信息；

根据所述待推送客户端的地区信息和年龄段信息获取与所述客户端处于同一地区范围，和/或处于同一年龄段内的其它客户端学习在线课程的日志记录；

分析所述日志记录得到每个在线课程的浏览量和点击量，将每个所述在线课程的浏览量和点击量分为两组：一组为预测数据，另一组为校验数据；

将所述预测数据分为两组，将其中一组所述预测数据进行逻辑回归计算得到回归预测模型；将另一组所述预测数据代入所述回归预测模型中得到预测点击量；将所述校验数据代入所述回归预测模型中得到校验点击量；

在所述预测点击量，和/或校验点击量大于或等于所述点击量阈值时，获取对应的所述在线课程并推送至所述待推送客户端。

2.根据权利要求1所述的自动推送在线课程的方法，其特征在于，根据所述待推送客户端的地区信息和年龄段信息获取与所述客户端处于同一地区范围，和/或处于同一年龄段内的其它客户端学习在线课程的日志记录，为：

根据所述待推送客户端的地区信息和年龄段信息获取与所述客户端处于同一地区范围，和/或处于同一年龄段内的其它客户端在设定时间段内的学习在线课程的日志记录。

3.根据权利要求1所述的自动推送在线课程的方法，其特征在于，还包括：在所有的所述预测点击量和校验点击量都小于所述点击量阈值时，获取所述预测点击量或校验点击量中最大点击量所对应的所述在线课程，并推送至所述待推送客户端。

4.根据权利要求1所述的自动推送在线课程的方法，其特征在于，在所述预测点击量，和/或校验点击量大于或等于所述点击量阈值时，获取对应的所述在线课程并推送至所述待推送客户端，为：

在所述预测点击量，和/或校验点击量大于或等于所述点击量阈值时，获取对应的所述在线课程，将所述待推送客户端的偏好信息与所述在线课程的偏好信息对比；

将与所述待推送客户端的偏好信息一致的所述在线课程推送至所述待推送客户端。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的自动推送在线课程的方法，其特征在于，所述预测数据与校验数据的比值范围为：2：8到5：5之间。

6.一种自动推送在线课程的系统，其特征在于，包括：点击量阈值设置器、推送客户端信息获取器、在线课程的日志分析器、点击量预测器及在线课程推送器；其中，

所述点击量阈值设置器，与所述在线课程推送器相连接，预设向客户端推送在线课程的点击量阈值；

所述推送客户端信息获取器，与所述在线课程的日志分析器相连接，检测到有待推送客户端登录进入所述在线课程管理平台时，获取所述待推送客户端的地区信息和年龄段信息；

所述在线课程的日志分析器，与所述推送客户端信息获取器相连接，根据所述待推送客户端的地区信息和年龄段信息获取与所述客户端处于同一地区范围，和/或处于同一年龄段内的其它客户端学习在线课程的日志记录；分析所述日志记录得到每个在线课程的浏览量和点击量，将每个所述在线课程的浏览量和点击量分为两组：一组为预测数据，另一组为校验数据；

所述点击量预测器，与所述在线课程的日志分析器相连接，将所述预测数据分为两组，将其中一组所述预测数据进行逻辑回归计算得到回归预测模型；将另一组所述预测数据代入所述回归预测模型中得到预测点击量；将所述校验数据代入所述回归预测模型中得到校验点击量；

所述在线课程推送器，与所述点击量预测器及点击量阈值设置器相连接，在所述预测点击量，和/或校验点击量大于或等于所述点击量阈值时，获取对应的所述在线课程并推送至所述待推送客户端。