[发明专利]银行金融产品的受众模型挖掘方法及装置在审
| 申请号： | 201810457730.2 | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN108648016A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 张静;童楚婕;栾英英 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 胡萌 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 银行金融 用户特征 受众 矩阵 金融产品 计算机领域 关联 个人业务 经验判断 受众群体 挖掘 银行业务 构建 权重 销售 参考 申请 | ||
1.一种银行金融产品的受众模型挖掘方法，其特征在于，包括：
获取与银行金融产品相关的用户特征；所述用户特征包括以下至少两项：年龄、性别、历史贷款记录、工资、家庭成员信息；
根据所述与银行金融产品相关的用户特征构建银行金融产品对应的受众矩阵，所述受众矩阵的元素表示用户的用户特征；同一行元素所表示的用户特征属于同一用户；同一列元素表示同一用户特征；
根据所述受众矩阵的各个元素确定每个用户特征对应的权重，所述权重表示用户特征与所述银行金融产品的关联程度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述与银行金融产品相关的用户特征构建银行金融产品对应的受众矩阵，包括：
根据所述与银行金融产品相关的用户特征构建银行金融产品对应的初始矩阵；
按照预设算法对所述初始矩阵进行归一化处理，得到所述金融产品对应的所述受众矩阵。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述与银行金融产品相关的用户特征构建银行金融产品对应的初始矩阵，包括：
获取与银行金融产品相关的多个用户的用户特征；
根据每个用户特征的取值对所述初始矩阵的每个元素赋值，得到所述银行金融产品对应的初始矩阵。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预设算法对所述初始矩阵进行归一化处理，得到所述金融产品对应的受众矩阵，包括：
按照预设算法分别对所述初始矩阵的每列元素按照预设值进行归一化处理，得到所述金融产品对应的受众矩阵；每列元素分别对应有相应的预设值。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述与银行金融产品相关的用户特征，还包括：
已购买过或者浏览过所述银行金融产品的用户的用户特征。
6.一种银行金融产品的受众模型挖掘装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取与银行金融产品相关的用户特征；所述用户特征包括以下至少两项：年龄、性别、历史贷款记录、工资、家庭成员信息；
处理模块，用于根据所述与银行金融产品相关的用户特征构建银行金融产品对应的受众矩阵，所述受众矩阵的元素表示用户的用户特征；同一行元素所表示的用户特征属于同一用户；同一列元素表示同一用户特征；
确定模块，用于根据所述受众矩阵的各个元素确定每个用户特征对应的权重，所述权重表示用户特征与所述银行金融产品的关联程度。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：
根据所述与银行金融产品相关的用户特征构建银行金融产品对应的初始矩阵；
按照预设算法对所述初始矩阵进行归一化处理，得到所述金融产品对应的所述受众矩阵。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：
获取与银行金融产品相关的多个用户的用户特征；
根据每个用户特征的取值对所述初始矩阵的每个元素赋值，得到所述银行金融产品对应的初始矩阵。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：
按照预设算法分别对所述初始矩阵的每列元素按照预设值进行归一化处理，得到所述金融产品对应的受众矩阵；每列元素分别对应有相应的预设值。
10.根据权利要求6-9任一项所述的装置，其特征在于，所述获取模块还用于获取：
已购买过或者浏览过所述银行金融产品的用户的用户特征。
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