[发明专利]可疑人员的识别方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供了一种可疑人员的识别方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括：获取进入监控区域的每个人员的活动轨迹行为数据；将活动轨迹行为数据与异常行为特征库中的特征数据进行对比，以判断活动轨迹行为数据是否包括异常行为数据；若活动轨迹行为数据包括异常行为数据，则确定该活动轨迹行为数据的所属人员为可疑人员。由于根据活动轨迹行为数据对该人员是否为可疑人员进行判断，不再依赖于危险人员人脸数据库，能够根据行为特征有效识别出可疑人员，提高了识别的准确度，并且能够在发生违法犯罪行为前进行识别，能够进行违法犯罪前的事前预防。

技术领域

本发明实施例涉及视频和图像处理技术领域，尤其涉及一种可疑人员的识别方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

为了保证人民群众的生命财产安全，在火车站、机场、地铁站、广场、超市、商场等人口密集的区域都设置了安保手段。其中，视频监控是目前最常用的安保手段。

在现有的视频监控方案中，包括人工视频监控方法和智能视频监控方法。在人工视频监控方法中，需要监控人员时刻保持注意力集中，严密观察。判断可疑人员主要依赖监控人员的个人能力和经验。而智能视频监控方法主要使用人脸识别方法进行可疑人员的检测。

现有的人工视频监控方法，监控人员长时间工作容易劳累，导致监控质量下降，监控系统往往只能起到事后取证的作用，此时已经造成了经济损失，无法做到事前预防。而现有的智能视频监控方法依赖于危险人员人脸数据库，对于不在危险人员数据库名单上的人，无法提供有效的方法，识别的准确度无法保障。

发明内容

本发明实施例提供一种可疑人员的识别方法、装置及计算机可读存储介质，解决了现有技术中对可疑人员的人工识别方法无法做到事前预防的技术问题，也解决了现有技术中对可疑人员的智能识别方法对于不在危险人员数据库名单上的人，无法提供有效的方法，识别的准确度无法保障的技术问题。

本发明实施例提供一种可疑人员的识别方法，包括：

获取进入监控区域的每个人员的活动轨迹行为数据；

将所述活动轨迹行为数据与异常行为特征库中的特征数据进行对比，以判断所述活动轨迹行为数据是否包括异常行为数据；

若所述活动轨迹行为数据包括异常行为数据，则确定该活动轨迹行为数据的所属人员为可疑人员。

进一步地，如上所述的方法，所述若所述活动轨迹行为数据包括异常行为数据，则确定该活动轨迹行为数据的所属人员为可疑人员，具体包括：

若所述活动轨迹行为数据包括异常行为数据，则判断所述活动轨迹行为数据中异常行为数据对应的异常行为持续时间是否大于或等于预设时间阈值；

若所述异常行为持续时间大于或等于预设时间阈值，则判断所述活动轨迹行为数据中包括异常行为数据的个数是否大于或等于预设个数阈值；

若所述异常行为数据的个数大于或等于预设个数阈值，则确定该活动轨迹行为数据的所属人员为可疑人员。

进一步地，如上所述的方法，所述获取进入监控区域的每个人员的活动轨迹行为数据，具体包括：

采集进入到监控区域的每个人员的行为数据；

基于人脸识别技术将同一人员的行为数据按照时间顺序进行拼接，形成每个人员的活动轨迹行为数据。

进一步地，如上所述的方法，所述获取进入监控区域的每个人员的活动轨迹行为数据之前，还包括：

采集多种人口密集公共场所的视频数据；

对所述视频数据进行特征提取并分类，以获取异常行为特征数据；

根据所述异常行为特征数据构建异常行为数据库。