[发明专利]可疑人员的识别方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种可疑人员的识别方法，其特征在于，包括：

获取进入监控区域的每个人员的活动轨迹行为数据；

将所述活动轨迹行为数据与异常行为特征库中的特征数据进行对比，以判断所述活动轨迹行为数据是否包括异常行为数据；

若所述活动轨迹行为数据包括异常行为数据，则确定该活动轨迹行为数据的所属人员为可疑人员。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述活动轨迹行为数据包括异常行为数据，则确定该活动轨迹行为数据的所属人员为可疑人员，具体包括：

若所述活动轨迹行为数据包括异常行为数据，则判断所述活动轨迹行为数据中异常行为数据对应的异常行为持续时间是否大于或等于预设时间阈值；

若所述异常行为持续时间大于或等于预设时间阈值，则判断所述活动轨迹行为数据中包括异常行为数据的个数是否大于或等于预设个数阈值；

若所述异常行为数据的个数大于或等于预设个数阈值，则确定该活动轨迹行为数据的所属人员为可疑人员。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取进入监控区域的每个人员的活动轨迹行为数据，具体包括：

采集进入到监控区域的每个人员的行为数据；

基于人脸识别技术将同一人员的行为数据按照时间顺序进行拼接，形成每个人员的活动轨迹行为数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取进入监控区域的每个人员的活动轨迹行为数据之前，还包括：

采集多种人口密集公共场所的视频数据；

对所述视频数据进行特征提取并分类，以获取异常行为特征数据；

根据所述异常行为特征数据构建异常行为数据库。

5.一种可疑人员的识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取进入监控区域的每个人员的活动轨迹行为数据；

判断模块，用于将所述活动轨迹行为数据与异常行为特征库中的特征数据进行对比，以判断所述活动轨迹行为数据是否包括异常行为数据；

确定模块，用于若所述活动轨迹行为数据包括异常行为数据，则确定该活动轨迹行为数据的所属人员为可疑人员。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：

若所述活动轨迹行为数据包括异常行为数据，则判断所述活动轨迹行为数据中异常行为数据对应的异常行为持续时间是否大于或等于预设时间阈值；若所述异常行为持续时间大于或等于预设时间阈值，则判断所述活动轨迹行为数据中包括异常行为数据的个数是否大于或等于预设个数阈值；若所述异常行为数据的个数大于或等于预设个数阈值，则确定该活动轨迹行为数据的所属人员为可疑人员。

7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：

采集进入到监控区域的每个人员的行为数据；基于人脸识别技术将同一人员的行为数据按照时间顺序进行拼接，形成每个人员的活动轨迹行为数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

采集模块，采集多种人口密集公共场所的视频数据；

特征提取模块，用于对所述视频数据进行特征提取并分类，以获取异常行为特征数据；

构建模块，用于根据所述异常行为特征数据构建异常行为数据库。

9.一种可疑人员的识别装置，其特征在于，包括：

存储器，处理器以及计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。