[发明专利]一种确定设备健康状态的方法及装置

说明书

本发明公开了一种确定设备健康状态的方法及装置，用以解决现有技术中存在权值评估的合理性难于保证，以及评价结果可能偏离真实情况的问题。该方法包括：对与设备相关的参数特征的检测数据进行归一化；归一化后的检测数据通过模糊隶属度函数确定参数特征的单参数评价集合，根据单参数评价集合确定多个参数特征的评价集合；通过平均权值法和熵权法确定参数特征的权值，根据参数特征的权值和多个参数特征的评价集合，通过公式确定设备的健康状态。

技术领域

本发明涉及统计技术领域，更具体的涉及一种确定设备健康状态的方法及装置。

背景技术

目前，大多数重要设备的在线监测主要是通过和事先设置的阈值进行比较来判断其工作状态，若检测参数越限，则判断为故障，上述检测方法属于成败型二元判断。这种判断方法结果简单，无法反映设备健康状态的发展趋势，无法实现对运行趋势恶化的判断识别，对设备维护检修的参考价值较小。而健康状态评估方法将设备的状态由原来的二元拓展至多元，覆盖了设备生命周期的各个阶段，能更加准确的反映设备的运行状况。

现有的基于定量参数特征的设备健康状态评估方法大多需要借助专家的经验来确定各个参数特征的权值，如采用专家打分的方式等。这种方式虽然有效的利用了专家的经验知识，但也存在一些问题。比如，一方面，方向特别对应的经验丰富的专家比较难找，权值评估的合理性难以保证；另一方面，在设备健康状态评估中，专家打分等方式得到的参数特征权值一般是静态固定的，难以适应设备的动态变化特性；同时也引入了过多的主观因素，导致结果有时偏离真实情况。

综上所述，现有的设备健康状态评估方法因依靠专家的经验来确定，存在权值评估的合理性难于保证，以及评价结果可能偏离真实情况的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种确定设备健康状态的方法及装置，用以解决现有技术中存在权值评估的合理性难于保证，以及评价结果可能偏离真实情况的问题。

本发明实施例提供了一种确定设备健康状态的方法，包括：

对与设备相关的参数特征的检测数据进行归一化；

归一化后的所述检测数据通过模糊隶属度函数确定所述参数特征的单参数评价集合，根据所述单参数评价集合确定多个所述参数特征的评价集合；

通过平均权值法和熵权法确定所述参数特征的权值，根据所述参数特征的权值和多个所述参数特征的评价集合，通过下列公式确定所述设备的健康状态；

其中，S_H为所述设备的健康状态，w₁为第一个参数特征的权值，w_n为第n个参数特征的权值，为n个参数特征的评价集合，s₁，s₂，s₃和s₄分别为临界健康，正常，良好，健康四个等级下的分值。

优选地，所述通过平均权值法和熵权法确定所述参数特征的权值，具体包括：

通过平均权值法确定所述参数特征的第一权值，通过熵权法确定所述参数特征的第二权值；

所述参数特征的第一权值和第二权值通过下列下列公式确定所述参数特征的权值：

其中，η₁和η₂为分配系数，满足η₁+η₂＝1，为所述参数特征的权值，w_x1为所述参数特征的第一权值，w_x2为所述参数特征的第二权值。

优选地，所述通过熵权法确定所述参数特征的第二权值，具体包括：

通过公式确定所述参数特征在设定检测数据组中的概率；