[发明专利]一种确定设备健康状态的方法及装置

权利要求书

1.一种确定设备健康状态的方法，其特征在于，包括：

对与设备相关的参数特征的检测数据进行归一化；

归一化后的所述检测数据通过模糊隶属度函数确定所述参数特征的单参数评价集合，根据所述单参数评价集合确定多个所述参数特征的评价集合；

通过平均权值法和熵权法确定所述参数特征的权值，根据所述参数特征的权值和多个所述参数特征的评价集合，通过下列公式确定所述设备的健康状态；

其中，S_H为所述设备的健康状态，w₁为第一个参数特征的权值，w_n为第n个参数特征的权值，为n个参数特征的评价集合，s₁，s₂，s₃和s₄分别为临界健康，正常，良好，健康四个等级下的分值；

所述通过平均权值法和熵权法确定所述参数特征的权值，具体包括：

通过平均权值法确定所述参数特征的第一权值，通过熵权法确定所述参数特征的第二权值；

所述参数特征的第一权值和第二权值通过下列下列公式确定所述参数特征的权值：

其中，η₁和η₂为分配系数，满足η₁+η₂＝1，为所述参数特征的权值，w_x1为所述参数特征的第一权值，w_x2为所述参数特征的第二权值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过熵权法确定所述参数特征的第二权值，具体包括：

通过公式确定所述参数特征在设定检测数据组中的概率；

根据所述概率以及公式确定所述参数特征的信息熵值；

根据所述信息熵值和公式确定所述参数特征的第二权值；

其中，p(x_ij)为参数特征x_ij在m组检测数据中出现的概率，e_j为第j个参数特征的信息熵值，e_i为第i个参数特征的信息熵值，n为参数特征的数量。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过下列公式对与设备相关的参数特征的检测数据进行归一化：

其中，x_s为理想标准值，x_u为参数上限阈值，x_l为参数下限阈值，λ_i为参数特征x_i对应的归一化数值，为参数特征x_i对应的m组检测值的归一化数值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模糊隶属度函数为三角形隶属度函数。